idea中默认的jvm回收期
时间: 2023-08-11 14:08:59 浏览: 273
默认的 JVM 垃圾回收期是指 JVM 在没有手动指定垃圾回收策略时，默认使用的垃圾回收器的运行周期。Java 的垃圾回收器有多个实现，不同的 JVM 实现可能会有不同的默认垃圾回收器。
在 Oracle JDK 8 及之前的版本中，默认的垃圾回收器是 Parallel Scavenge + Serial Old 的组合。Parallel Scavenge 是一种并行的新生代垃圾回收器，Serial Old 是一种串行的老年代垃圾回收器。这个组合的特点是在新生代使用并行垃圾回收，而老年代使用串行垃圾回收。
从 Oracle JDK 9 开始，默认的垃圾回收器变为 G1 (Garbage-First) 垃圾回收器。G1 垃圾回收器是一种面向服务端应用的垃圾回收器，它采用了分区的方式对堆内存进行管理，可以更加灵活地控制垃圾回收的时间和空间分配。
需要注意的是，默认的垃圾回收器只是 JVM 的默认选择，开发者可以根据应用程序的需求手动指定特定的垃圾回收器和相关参数来优化垃圾回收性能。
相关问题
idea怎么添加 JVM 参数：
### 如何在 IntelliJ IDEA 中配置 JVM 参数
#### 配置方法概述
为了在 IntelliJ IDEA 中设置 JVM 启动参数，可以按照以下说明操作。这些步骤适用于特定版本的 IntelliJ IDEA（如 2021.2.2），并基于实际实践经验[^2]。
---
#### 方法一：通过 `idea.properties` 文件修改
可以在 IntelliJ IDEA 的安装目录下找到 `bin/idea.properties` 文件，在该文件中添加或调整 JVM 参数的相关配置项。此方法适合高级用户，需谨慎操作以免影响 IDE 正常运行[^1]。
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#### 方法二：通过命令行启动时指定参数
如果希望临时更改 JVM 参数而不永久保存到配置文件中，可以通过命令行启动 IntelliJ IDEA 并附加 `-vmoptions` 或其他 VM 参数。例如：
```bash
./idea.sh -J-Xmx2g -J-Xms512m
```
上述命令设置了最大堆内存为 2GB 和初始堆内存为 512MB。这种方式不会改变默认配置文件中的内容。
---
#### 方法三：编辑 `idea64.exe.vmoptions` 或 `idea.vmoptions`
这是最常见也是推荐的方法之一。具体步骤如下：
1. **定位 vmoptions 文件**
找到 IntelliJ IDEA 安装目录下的 `bin` 文件夹，其中会存在两个主要的 `.vmoptions` 文件：
- 对于 Windows/Linux 用户，默认是 `idea64.exe.vmoptions`。
- macOS 用户则对应的是 `/Contents/bin/idea.vmoptions`。
2. **打开并编辑文件**
使用任意文本编辑器打开目标文件，并根据需求添加必要的 JVM 参数。常见的参数包括但不限于：
- 堆大小控制：`-Xms512m`, `-Xmx2g`
- GC 日志记录：`-XX:+PrintGCDetails -Xloggc:gc.log`
- 调试端口启用：`-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005`
3. **保存更改**
编辑完成后保存文件，确保语法无误以防止启动失败。
---
#### 方法四：环境变量 JAVA_HOME 设置辅助
虽然这不是直接配置 JVM 参数的方式，但如果 JDK 版本不匹配可能会引发兼容性问题。因此建议确认系统已正确定义了 `JAVA_HOME` 变量指向正确的 JDK 安装路径。例如对于 Windows 系统可设为 `"D:\jdk-11.01"`[^3]。
---
#### 示例代码片段展示
以下是典型的 `idea64.exe.vmoptions` 文件内容模板供参考：
```properties
-server
-Xms512m
-Xmx2g
-XX:ReservedCodeCacheSize=512m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djna.nosys=true
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-ea
-Djb.restart.code=88
-Dide.no.platform.update=true
-Dfile.encoding=UTF-8
```
以上示例展示了如何合理分配资源以及优化垃圾回收机制等重要方面。
---
idea 查看jvm
### 查看和配置 IntelliJ IDEA 中的 JVM 参数
#### 使用运行/调试配置查看JVM参数
为了在IntelliJ IDEA中查看特定应用启动时使用的JVM参数，可以通过编辑该应用的运行/调试配置来实现。当选择了一个具体的模块比如`DemoAppMain.java`并希望为其设定或查看已有的JVM参数，在其对应的运行配置里可以找到这些信息[^2]。
具体操作是在项目的运行配置界面内定位到所关心的应用程序入口点，之后可以在“Configuration”的子项“VM options”处看到当前设置好的虚拟机选项[^3]。
#### 通过IDEA安装目录下的vmoptions文件查看全局JVM配置
除了针对单个项目或模块定制化地调整外，还可以查阅位于IntelliJ IDEA安装路径下名为`idea.exe.vmoptions`（适用于32位系统）或是`idea64.exe.vmoptions`（用于64位版本）的文件以了解整个IDE级别的默认JVM配置情况[^4]。这类配置通常涵盖了诸如初始堆大小(-Xms)，最大堆大小(-Xmx)以及其他重要的垃圾回收策略等关键属性。
```bash
cat /path/to/intellij/bin/idea{,64}.exe.vmoptions
```
上述命令可以帮助快速浏览指定位置上的vmoptions文件内容。
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#### 标题分析：“notes-app-api”
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#### 描述分析：“API休息说明”
在提供的“API休息说明”中，我们可以看到几个重要的操作指令：
1. **指令“dev”：** `npm run dev`
- 这是一个用于启动开发模式的命令。通常情况下，`npm run dev`会使用Node.js环境下的某种热重载功能，让开发者在开发过程中实时看到代码更改的效果。
- `npm`是Node.js的包管理器，用于安装项目所需的依赖、运行脚本等。
- `dev`是脚本命令的缩写，实际对应的是`package.json`文件中定义的某个开发环境下的脚本命令。
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#### 文件分析：“压缩包子文件的文件名称列表: notes-app-api-develop”
这个文件列表中包含了“notes-app-api-develop”，它表明存在一个与开发相关的压缩包或存档文件。这个文件很可能包含了应用程序的源代码，通常还会包括`package.json`文件，这个文件定义了项目的依赖关系和可运行的脚本命令。在开发和部署过程中，开发者通常会根据`package.json`中定义的脚本来执行不同的任务，如`npm run dev`或`npm start`等。
### Docker使用说明
在描述中还提到了使用Docker的命令：
1. **构建镜像：** `docker build -t notes-api .`
- 这个命令用于构建一个名为`notes-api`的Docker镜像。
- `.`表示Dockerfile在当前目录。
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2. **运行容器：** `docker run -d -it -p 3005:3005 notes-api`
- 该命令用于从`notes-api`镜像启动一个容器，并在后台运行。
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- `-it`则是将容器的标准输入打开，并分配一个伪终端。
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### 总结
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描述部分详细阐述了该技术的主要用途和优势。它解决了一个常见问题：在进行XDCR复制时，迁移大量存储桶可能会遇到需要手动检查并迁移缺失存储桶的繁琐步骤。Couchbase-massive-replication技术则允许用户在源和目标集群之间无需进行存储桶配置，简化了迁移过程。开发者可以通过简单的curl请求，向集群发送命令，从而实现大规模存储桶的自动化迁移。
此外，为了帮助用户更容易部署和使用该技术，项目提供了一个Dockerfile，允许用户通过Docker容器来运行程序。Docker是一种流行的容器化平台，可以将应用及其依赖打包到一个可移植的容器中，便于部署和扩展。用户只需执行几个Docker命令，即可快速启动一个名为“cbmigrator”的容器，版本为0.1。启动容器后，可以通过发送简单的POST请求来操作迁移任务。
项目中还提到了Docker Hub，这是一个公共的Docker镜像注册中心，用户可以在其中找到并拉取其他用户分享的镜像，其中就包括了“cbmigrator”镜像，即demir94/cbmigrator:0.1。这大大降低了部署和使用该技术的门槛。
根据标签“Python”，我们可以推断出该项目是使用Python开发的。Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。该项目中Python的使用意味着用户可能需要具备一定的Python基础知识，以便对项目进行定制或故障排除。Python的动态类型系统和解释执行机制，使得开发过程中可以快速迭代和测试。
最后，从提供的压缩包子文件的文件名称列表“couchbase-massive-replication-main”来看，该项目的源代码文件夹可能遵循了通用的开源项目结构，其中“main”文件夹通常包含了项目的主要代码和入口文件。用户在获取项目后，可以在这个文件夹中找到相关的代码文件，包括配置文件、数据库模型、业务逻辑实现以及API接口等。
综合来看，这个项目涉及的技术点包括：
- Couchbase数据库：一种文档数据库，广泛用于构建可扩展的应用程序。
- XDCR（Cross-Datacenter Replication）：Couchbase提供的跨数据中心数据复制机制，实现数据的无缝迁移和灾难恢复。
- Python编程语言：用来开发该项目的高级编程语言，以其易读性和简洁的语法著称。
- Docker容器化技术：用于打包、分发和运行应用程序的平台，提供了一种便捷的部署方式。
- Docker Hub：一个存放和分享Docker镜像的平台，可以简化镜像的查找、下载和管理过程。
这个项目对于需要在多个Couchbase集群间迁移大量数据的开发者和运维人员来说是一个宝贵的资源，因为它大大简化了存储桶迁移的过程，并提高了操作的便利性和效率。
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