SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for act_coupon_activity -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `act_coupon_activity; CREATE TABLE `act_coupon_activity` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `title` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '活动名称', `use_scope` int(11) NOT NULL COMMENT '使用范围 1全场通用 2指定商品可用 3指定商品不可用', `product_ids` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品id集合，逗号分隔', `total_count` int(11) NOT NULL COMMENT '发行总数', `left_count` int(11) NOT NULL COMMENT '剩余总数', `user_limit` int(11) NOT NULL COMMENT '每人限领', `coupon_amount` decimal(10, 2) NOT NULL COMMENT '优惠券金额', `min_amount` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最低消费金额', `use_integral` decimal(10, 2) NULL DEFAULT NULL COMMENT '要兑换的积分', `coupon_type` int(11) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '1免费兑换 2积分兑换', `begin_time` datetime(3) NO

### 数据库表结构分析 通过提供的SQL脚本，可以提取数据库表的名称、字段及其对应的注释信息。以下是具体的内容解析： #### MySQL 表结构查询 对于MySQL数据库，提供了如下SQL语句来获取表结构和字段的相关信息： ```sql SELECT t.TABLE_NAME AS 表名, t.TABLE_COMMENT AS 表注释, c.COLUMN_NAME AS 字段名, c.COLUMN_COMMENT AS 字段注释 FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES AS t, INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c WHERE c.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME AND t.TABLE_SCHEMA = 'root'; ``` 此查询从`INFORMATION_SCHEMA`系统视图中检索数据[^1]。它主要涉及两个部分的信息源： - `TABLES`: 提供关于表的基本元数据，包括表名(`TABLE_NAME`)和表注释(`TABLE_COMMENT`)。 - `COLUMNS`: 列出了各表的具体列详情，如字段名(`COLUMN_NAME`)和字段注释(`COLUMN_COMMENT`)。 该查询的结果集将展示每张表的名字与其描述性的备注，同时也揭示各个字段的命名规则及用途说明[^1]。 #### SQL Server 表结构查询 针对SQL Server环境，则给出另一种方法以实现相似目的： ```sql SELECT TABLE_NAME AS TableName, COLUMN_NAME AS ColumnName, DATA_TYPE AS DataType, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH AS MaxLength, IS_NULLABLE AS IsNullable, COLUMN_DEFAULT AS DefaultValue, COLUMN_COMMENT AS Comment FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbo'; ``` 这段代码同样利用了`INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS`视图来收集有关列的数据类型(`DATA_TYPE`)、最大长度(`CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH`)、是否允许为空(`IS_NULLABLE`)、默认值设定(`COLUMN_DEFAULT`)以及可能存在的注解文字(`COLUMN_COMMENT`)等内容[^2]。 值得注意的是，在实际应用当中需依据具体的数据库管理系统调整相应的参数配置或者语法形式；比如这里的`TABLE_SCHEMA='root'`适用于某些特定场景下的MySQL实例，而切换至SQL Server平台时则替换成了固定的`scheme name='dbo'`作为过滤条件之一[^2]。 综上所述，无论是哪种类型的RDBMS产品，都可以借助标准化接口——即所谓的information schema views机制轻松达成对内部对象属性层面深入洞察的目的。 ### 总结 以上两种不同风格但功能一致的技术手段展示了如何有效地捕获存储于关系型数据库内的实体间关联模式及其组成部分特征的关键细节。这不仅有助于开发者更好地理解和维护现有系统的逻辑框架，而且也为后续优化操作奠定了坚实的基础。