Java运用doris数据库

### Java 连接与操作 Doris 数据库 #### 1. JDBC 驱动支持 为了使 Java 应用能够连接并操作 Doris 数据库，需要引入对应的 JDBC 驱动程序。Doris 支持 MySQL 协议，因此可以使用 MySQL 的 JDBC 驱动来完成这一任务[^1]。 驱动依赖可以通过 Maven 或手动下载的方式获取： ```xml <!-- 如果使用 Maven 构建项目 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.33</version> </dependency> ``` 或者直接从官方仓库下载 `mysql-connector-java` JAR 文件，并将其加入项目的类路径中。 --- #### 2. 建立数据库连接 建立与 Doris 数据库的连接时，需提供 URL、用户名和密码等必要参数。以下是典型的连接字符串格式： ```java String url = "jdbc:mysql://<doris_host>:<port>/<database>?useSSL=false&serverTimezone=UTC"; String user = "<username>"; String password = "<password>"; // 加载 MySQL 驱动 try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { System.out.println("MySQL JDBC Driver not found."); } ``` 其中 `<doris_host>` 是 Doris FE 节点的地址，`<port>` 默认为 9030（FE 查询端口），`<database>` 表示目标数据库名称。 --- #### 3. 执行 SQL 操作 通过 Connection 对象执行 SQL 查询或更新语句。下面是一个完整的代码示例，展示如何创建表、插入数据以及查询数据： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.sql.ResultSet; public class DorisExample { public static void main(String[] args) { String url = "jdbc:mysql://localhost:9030/test_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC"; String user = "root"; String password = ""; try (Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password)) { Statement stmt = conn.createStatement(); // 创建表 String createTableSQL = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table ( id INT, name STRING, age TINYINT, PRIMARY KEY(id) ) DISTRIBUTED BY HASH(id) BUCKETS 10 PROPERTIES('replication_num'='1'); """; stmt.execute(createTableSQL); // 插入数据 String insertDataSQL = "INSERT INTO example_table VALUES(1, 'Alice', 25), (2, 'Bob', 30)"; int rowsAffected = stmt.executeUpdate(insertDataSQL); System.out.println(rowsAffected + " row(s) inserted."); // 查询数据 ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM example_table WHERE age > 20"); while (rs.next()) { System.out.printf("ID=%s, Name=%s, Age=%s%n", rs.getInt("id"), rs.getString("name"), rs.getByte("age")); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 上述代码实现了以下几个功能： - 使用 `CREATE TABLE` 创建一张分布式哈希分桶表。 - 向该表插入两条记录。 - 查询年龄大于 20 的用户信息并打印结果。 注意：Doris 提供了多种存储模型（如 Aggregate Key 和 Unique Key），具体选择取决于实际业务场景[^3]。 --- #### 4. 处理大数据量情况下的优化建议 当面对大规模数据集时，可考虑以下几点提升性能： - **批量写入**：利用 PreparedStatement 实现多条记录一次性提交，减少网络开销。 - **分区策略**：合理设置分布键及 Bucket 数目以均衡负载。 - **异步加载**：对于 ETL 场景，推荐借助 Broker Load 或 Stream Load 方式导入外部文件至 Doris 中[^2]。 ---