正则表达式判断字符串非空
时间: 2024-12-30 08:05:34 浏览: 109
正则表达式可以用来匹配字符串是否为空或满足特定模式。如果你想要判断一个字符串是否非空，你可以编写一个简单的正则表达式来匹配除了空白字符以外的任意字符。例如，在JavaScript中，你可以这样做：
```javascript
function isNonEmptyString(str) {
const regex = /^[^\s]+$/; // 匹配除空白外的任意字符
return regex.test(str);
}
let testStr1 = ""; // 空字符串，测试结果将是false
let testStr2 = "Hello"; // 非空字符串，测试结果将是true
console.log(isNonEmptyString(testStr1)); // 输出：false
console.log(isNonEmptyString(testStr2)); // 输出：true
```
在这个函数中，`^[^\s]+$` 是一个正则表达式，`^` 表示字符串的开始，`\s` 表示空白字符，`[^\s]` 表示除了空白之外的任何字符，`+` 表示一个或多个这样的字符，`$` 表示字符串的结束。`test()` 方法会检查字符串是否完全匹配这个正则表达式。
相关问题
js 正则表达式判断字符串不是skus开头且不为空不是null
可以使用以下正则表达式来判断字符串不是以"skus"开头且不为空、不是null：
```
/^(?!skus).*?(?=\S)/
```
解释如下：
- `^`: 匹配字符串的开始位置
- `(?!skus)`: 不以"skus"开头
- `.*?`: 匹配任意字符（非贪婪模式）
- `(?=\S)`: 匹配非空字符，但不包括换行符等空白字符
通过使用这个正则表达式，如果匹配成功，说明该字符串符合要求。反之，如果匹配失败，说明该字符串是以"skus"开头或者为空、null。
帮我写一道正则表达式提取字符串内容，如： 输入02-08天津或者2024-02-08天津或者昨天 17:23天津或者3天前天津 输出天津
<think>好的，我现在需要解决用户的问题：如何编写正则表达式来从包含日期或相对时间描述以及具体地点的字符串中提取城市名称。用户举的例子有“昨天”、“3天前”这样的时间描述，以及“天津”这样的城市名。首先，我需要理解用户的需求，确定不同的日期时间格式可能是什么样的，以及城市名称的位置和模式。
首先，用户提供的例子可能包括不同的时间表达方式，比如绝对日期（如“2023-10-05”）、相对时间（如“昨天”、“3天前”），然后是城市名称。例如，可能的字符串格式是“昨天天津发布...”或者“3天前北京有雨...”，需要从中提取“天津”、“北京”等城市名。
接下来，我需要考虑如何匹配这些不同的时间部分，以便在正则表达式中将它们与城市名称区分开来。时间部分可能有多种形式，比如：
1. 相对时间：
- “昨天”、“今天”、“明天”
- “X天前”（X为数字，如“3天前”）
- “X小时后”（如“5小时后”）
2. 绝对日期：
- “2023-10-05”
- “10月5日”
- “2023年10月5日”
然后是城市名称，通常是一个中文地名，如“北京”、“上海”等。中文城市名称通常由2到4个汉字组成，比如“天津”、“乌鲁木齐”。
接下来，我需要构造正则表达式，先匹配时间部分，再匹配城市名称。可能需要使用分组来捕获城市名，同时允许时间部分的不同格式。
首先，处理时间部分的正则表达式。时间部分可能出现在城市名之前或之后？根据用户的问题描述，例子中的字符串是时间描述和地点结合，如“昨天天津发布...”，所以时间在前，城市在后。但可能需要考虑不同的顺序，比如“天津昨天发布...”。不过用户的问题中可能更倾向于时间在前，城市在后，所以可能需要明确结构。
假设时间部分在前，城市名紧随其后。比如“3天前天津有雨”，需要提取“天津”。或者“2023-10-05北京天气”，提取“北京”。
所以，正则表达式需要匹配时间部分和城市部分，并捕获城市名。这里可能需要使用分组，将城市名作为捕获组。
首先，时间部分的正则表达式：
对于相对时间：
- “昨天”、“今天”、“明天”可以表示为 (昨天|今天|明天)
- “X天前”中的X是数字，可以表示为 \d+天前
- “X小时后”同理，\d+小时后
对于绝对日期：
- 日期格式如YYYY-MM-DD：\d{4}-\d{2}-\d{2}
- 中文日期如10月5日：\d{1,2}月\d{1,2}日
- 带年份的中文日期：\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日
将这些时间部分组合起来，可以用一个非捕获组，包含所有可能的时间格式，例如：
(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
然后，时间部分后面可能有一些分隔符，比如空格、标点符号（如“，”、空格等），或者直接连接城市名。例如，“3天前天津”或“2023-10-05，北京”。
因此，分隔符可以是可选的，如\s*（零个或多个空格），或者标点符号如，、·等。这部分可能需要更灵活的处理，比如使用 [\s,，]* 来匹配可能的空格或逗号。
接下来是城市名称的匹配。中文城市名通常由2-4个汉字组成，例如“北京”、“上海”、“乌鲁木齐”。可以使用正则表达式中的[\u4e00-\u9fa5]{2,4}来匹配2到4个汉字。但需要注意，有些城市名可能更长，比如“呼和浩特”是四个字，“乌鲁木齐”也是四个字，而“哈尔滨”是三个字。所以{2,4}可能足够，但如果有更长的城市名可能需要调整。不过用户的问题中可能只需要常见城市名，所以暂时使用2-4个汉字。
因此，城市名的正则部分可以写作 ([\u4e00-\u9fa5]{2,4}) ，并作为捕获组。
综合起来，整个正则表达式需要匹配时间部分，然后是分隔符，接着是城市名。例如：
^(?:时间部分的正则)[\s,，]*(城市名部分)$
不过可能需要更灵活的结构，比如时间部分和城市名之间可能有其他内容，或者城市名在时间之后或之前。用户的问题中可能需要从字符串中提取出城市名，无论其前后是否有时间描述。或者更准确地说，用户需要匹配同时包含时间描述和城市名的字符串，并从中提取城市名。例如，字符串可能是“3天前天津发生...”或者“上海2023-10-05的天气...”，所以需要同时处理时间在前后两种情况。
不过根据用户的问题描述：“包含日期或相对时间描述（如'昨天', '3天前'）以及具体地点（如'天津'）的字符串中的城市名”，即字符串中同时有时间描述和地点，需要提取地点。因此，正则表达式需要同时匹配这两部分，并捕获城市名。
可能的思路是：匹配时间部分，然后匹配城市名，或者匹配城市名后跟时间部分。因此，正则表达式需要处理这两种情况。
例如，两种情况：
1. 时间部分 + 分隔符 + 城市名
2. 城市名 + 分隔符 + 时间部分
因此，正则表达式可以写成：
(?:时间部分)[\s,，]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*(?:时间部分)
但这样会有两个捕获组，可能需要使用非捕获组和逻辑或，但这样可能会导致复杂的结构。或者，使用正向预查或反向预查来确保城市名前后有时间部分。
或者，更简单的办法是，将时间部分作为可选项，出现在城市名的前面或后面，并用分组来捕获城市名。
例如：
(时间部分\s*)(城市名)|(城市名)(\s*时间部分)
但这可能不太灵活，因为时间部分可能有不同的位置，而且需要确保两者都存在。
另一个方法是，匹配整个字符串中包含时间部分和城市名，并捕获城市名，无论顺序如何。例如：
^(?=.*时间部分)(?:.*)([\u4e00-\u9fa5]{2,4})(?:.*)$
但这可能不太准确，因为需要确保时间部分存在，同时正确提取城市名。但这样可能会匹配到其他中文词，比如非城市名。
可能更好的方法是，明确时间部分和城市名的相对位置，并确保城市名紧邻时间部分。例如：
(时间部分)[\s,，]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*(时间部分)
这里将两种情况分开处理，时间部分在城市名前或后，并分别捕获城市名。但这样正则表达式会变得冗长，且可能重复。
例如，合并两种情况：
(?:时间部分[\s,，]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*时间部分)
不过这样捕获组会有两个，可能需要使用非捕获组，并通过逻辑或来合并。
可能更高效的方法是使用一个正则表达式，允许时间部分出现在城市名的前面或后面，并捕获城市名。例如：
(?:时间部分\b.*?([\u4e00-\u9fa5]{2,4})\b|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})\b.*?时间部分)
不过这样的结构可能效率较低，且需要处理.*?的非贪婪匹配。
或者，考虑将时间部分和城市名作为两个部分，不管顺序如何，只要两者都出现，并捕获城市名。但用户的问题中可能不需要同时存在，而是字符串中必须包含时间部分和城市名，而需要提取其中的城市名。
不过用户的问题可能更简单：不管时间部分的位置如何，只需要匹配并提取城市名，前提是字符串中存在时间部分和城市名。但这样正则表达式可能更复杂，需要同时包含时间部分和城市名的存在，并捕获城市名。
因此，可能需要使用正向环视来确保时间部分的存在。例如：
(?=.*时间部分).*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})
但这样只能确保整个字符串中存在时间部分，并捕获最后一个匹配的中文词，可能不准确。
或者，可以明确结构，例如：
(时间部分\s*)(城市名)|(城市名)(\s*时间部分)
然后捕获相应的城市名分组。例如：
如果时间部分在前，城市名在后，则捕获第二个分组；如果城市名在前，时间在后，则捕获第一个分组。但这样可能需要处理多个捕获组，并合并结果。
不过这可能比较复杂，尤其是当时间部分和城市名之间有其他内容时。
可能更好的办法是，先确定时间部分的正则表达式，然后匹配其后的城市名，或者前面的城市名，并优先捕获靠近时间部分的城市名。
例如：
匹配时间部分后面的城市名：
时间部分[\s,，]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})
或者匹配时间部分前面的城市名：
([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*时间部分
然后使用逻辑或将这两种情况合并，例如：
(?:时间部分[\s,，]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4}))|(?:([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*时间部分)
这样，正则表达式将有两个捕获组，分别对应时间在前或后的情况，但需要处理这两个分组中的非空值。
例如，在代码中，可以检查哪个捕获组有值，然后提取出来。但用户的问题可能希望正则表达式直接捕获城市名，无论其位置如何。因此，可能需要使用非捕获组，并设计一个捕获组来统一获取城市名。
或者，使用命名捕获组，例如：
(?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4})
然后，在正则表达式中，将时间部分与城市名的位置关系分开处理，但使用命名组来统一捕获城市名。
例如：
(?:时间部分[\s,，]*(?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4}))|(?:(?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，]*时间部分)
这样，无论哪种情况，都会将城市名捕获到名为“city”的组中。不过正则表达式引擎需要支持命名捕获组，并且在不同分支中重复使用同一个命名组是否可行。例如，在PCRE（Perl兼容正则表达式）中，这是允许的，即如果在不同的分支中使用相同的命名捕获组，匹配成功时，该组会被正确捕获。
现在，将各部分组合起来：
时间部分的正则表达式部分：
(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
城市名部分：
(?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4})
分隔符：[\s,，]*
因此，整个正则表达式可以写为：
(?: (?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日) [\s,，]* (?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4}) ) | (?: (?<city>[\u4e00-\u9fa5]{2,4}) [\s,，]* (?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日) )
这样，无论时间部分在前后，都能捕获城市名到“city”组中。
不过，这样的正则表达式可能会比较长，需要注意转义字符，例如在正则表达式中，\d需要写成\\d，因为在字符串中需要转义反斜杠。例如，在C#或Python中，正则表达式字符串中的\d应表示为\\d。
另外，需要考虑城市名可能出现在字符串中的任意位置，而不仅仅是在开头或结尾。例如，字符串可能是“报告：3天前天津发生...”，或者“北京2023-10-05的天气...”。因此，正则表达式不需要锚定到字符串的开头或结尾，而只需要匹配其中的一部分。
此外，可能存在其他文本干扰，所以需要确保时间部分和城市名是相邻的，或者之间有少量分隔符。例如，在“3天前的天津，天气...”中，城市名可能在时间后面，但有“的”字。这种情况下，正则表达式可能需要处理更多的中间字符。
因此，可能需要更灵活的分隔符，例如使用非贪婪匹配.*?来跳过中间的可能字符，但这样会增加误匹配的风险。
例如，可以修改分隔符部分为.*?，即任意字符（非贪婪）：
(?:时间部分).*?(?<city>城市名)|(?<city>城市名).*?(?:时间部分)
但这样可能导致匹配到较远的城市名，例如在字符串中有多个城市名时，可能错误提取。
因此，可能需要限制分隔符的范围，比如允许空格、逗号、顿号等，但不允许太多其他字符。或者，使用正向或反向断言来确保时间部分和城市名之间的内容不会包含另一个时间或城市名。
不过这可能复杂化正则表达式，对于用户的问题来说，可能需要一个折中的方案，即假设时间部分和城市名之间只有少量分隔符，如空格或标点，而没有其他关键内容。
此外，还需要考虑城市名可能被其他内容干扰，例如“3天前天津市发布...”中的“天津市”可能被匹配为城市名，但用户可能只需要“天津”。不过，中文城市名称有时包含“市”，但通常口语中可能省略。用户可能需要精确匹配，所以可能需要调整正则表达式。
例如，如果城市名可能包含“市”字，比如“天津市”，则需要允许城市名中有“市”，即[\u4e00-\u9fa5]{2,5}，或者单独处理。但用户的问题中的例子是“天津”，所以可能不需要“市”。需要用户澄清，但假设城市名是不带“市”的简称，比如“北京”、“天津”等。
综上，综合以上分析，构造正则表达式的步骤：
1. 时间部分的正则表达式组合：
- 相对时间：昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后
- 绝对日期：\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日
合并后：(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
2. 城市名部分：[\u4e00-\u9fa5]{2,4}
3. 分隔符：[\s,，、]*
4. 结构：时间部分和城市名可能顺序前后，因此使用逻辑或来覆盖两种情况，并捕获城市名。
因此，最终的正则表达式可以写为：
(?: (?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日) [\s,，、]* ([\u4e00-\u9fa5]{2,4}) ) | (?: ([\u4e00-\u9fa5]{2,4}) [\s,，、]* (?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日) )
这样，正则表达式有两个捕获组，分别对应时间在前和城市在前的情况。在代码中，可以检查这两个组，取非空的那个作为城市名。
例如，在C#中：
string pattern = @"(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)";
Match match = Regex.Match(input, pattern);
if (match.Success)
{
string city = match.Groups[1].Success ? match.Groups[1].Value : match.Groups[2].Value;
// 处理city
}
但这样的正则表达式可能较复杂，并且需要考虑性能问题。另外，如果时间部分和城市名之间有其他内容，可能无法匹配。例如，“3天前，中国天津发布...”，此时城市名是“天津”，但中间有“中国”，正则表达式将无法匹配，因为分隔符只允许空格、逗号等，而“中国”是文字，会被视为分隔符外的内容，导致匹配失败。
因此，可能需要更灵活的分隔符，允许任意字符，但非贪婪匹配。例如，将分隔符改为.*?：
(?:时间部分).*?([城市名])|([城市名]).*?(?:时间部分)
但这样可能导致匹配到较远的城市名，例如在“3天前，据北京市报道，天津...”中，可能会错误地提取“北京”或“天津”中的一个，具体取决于正则表达式的结构。
因此，用户可能需要根据具体情况调整正则表达式，比如更严格地限制时间部分和城市名之间的距离，或者使用更精确的分隔符。
此外，引用中提到的转义字符问题需要注意。例如，在正则表达式中，反斜杠需要转义，因此在代码中写成双反斜杠。例如，在C#中，\d需要写成\\d，而在Python中同理。
例如，正确的正则表达式在C#中的写法：
string pattern = @"(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)";
在Python中：
pattern = r'(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)'
最后，测试正则表达式是否有效。例如：
测试字符串1：“3天前天津发布暴雨预警”
- 预期捕获“天津”
测试字符串2：“上海2023-10-05天气晴朗”
- 预期捕获“上海”
测试字符串3：“报告：昨天，北京有会议”
- 预期捕获“北京”
测试字符串4：“2023年10月5日重庆的天气”
- 预期捕获“重庆”
测试字符串5：“预计5小时后广州将有雨”
- 预期捕获“广州”
这些测试案例应能被正则表达式正确匹配并提取城市名。
可能的改进点：
1. 城市名称可能包含更多汉字，比如“乌鲁木齐”是四个字，“哈尔滨”是三个字，所以正则表达式中的[\u4e00-\u9fa5]{2,4}可以满足。但如果有更长的城市名，可能需要调整上限。
2. 时间部分的正则表达式可能需要更精确，例如月份和日期的范围，避免匹配无效的日期，如“13月32日”。但考虑到用户可能希望灵活匹配，可能不需要严格校验日期有效性，只需匹配格式。
3. 处理可能存在其他干扰文本的情况，例如城市名前后有其他中文词，可能导致错误匹配。可能需要更精确的边界判断，例如使用词边界\b，但中文在正则表达式中通常不适用\b，因为\b匹配的是单词边界，而中文字符可能不被视为单词字符。因此，可能需要使用其他方式，如正向断言，确保城市名前后是特定分隔符或开始/结束位置。
例如，可以在城市名前后添加断言，如：
([\u4e00-\u9fa5]{2,4})(?=[\s,，、]|时间部分|$)
但这可能复杂化正则表达式。
综上，最终的正则表达式应能处理常见的时间格式和城市名，并正确提取城市名。根据用户提供的引用，例如引用[3]提到匹配中文的正则表达式是[\u4e00-\u9fa5]，所以城市名的部分应该使用这个范围。
总结，正则表达式如下：
正则表达式模式：
(?:昨天|今天|明天|\d+天[前后]|\d+小时[前后]|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天[前后]|\d+小时[前后]|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
这里，我还修改了相对时间的部分，例如“\d+天前”和“\d+天后”可以合并为“\d+天[前后]”，但用户的问题中的例子是“3天前”，所以可能需要保持原样。或者使用“天前|天后”来匹配。但用户的问题中的例子可能只有“天前”，所以保持原来的表达式。
注意，在正则表达式中，某些元字符如“+”、“*”等需要转义，但在字符组中不需要，例如在“天前后”中的“前”和“后”不需要转义。
最后，代码示例部分可以给出如何在编程语言中使用该正则表达式提取城市名，例如在Python中使用re模块，或者在C#中使用Regex类。
例如，Python中的示例代码：
import re
pattern = r'(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)'
text = '3天前天津发布暴雨预警'
match = re.search(pattern, text)
if match:
city = match.group(1) if match.group(1) else match.group(2)
print(f'城市名: {city}')
这样，无论时间部分在前还是后，都能正确提取城市名。
可能的错误情况：
- 字符串中存在多个城市名，例如“北京3天前天津有会议”，此时正则表达式可能匹配到第一个或第二个城市名，具体取决于正则表达式的贪婪性。因此，可能需要更精确的上下文判断，或者限定城市名和时间部分的邻近关系。
- 时间部分和城市名之间有其他干扰词，例如“3天前的天津市...”，此时可能匹配到“天津市”，但用户可能需要“天津”。此时需要调整城市名的正则表达式，排除“市”字，或者允许并后续处理。
综上，提供的正则表达式能够基本满足用户需求，但可能需要根据具体情况进行调整。</think>要编写正则表达式从包含日期或相对时间描述及城市名的字符串中提取城市名称，可以分步骤处理时间部分和城市名的匹配：
### 正则表达式构造步骤
1. **定义时间部分**：包含相对时间（如`昨天`、`3天前`）和绝对日期（如`2023-10-05`）。
```regex
(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
```
2. **定义城市名部分**：匹配2-4个汉字（如`天津`、`北京`）[^3]。
```regex
([\u4e00-\u9fa5]{2,4})
```
3. **处理分隔符**：允许时间与城市名之间存在空格或标点（如`,、`）。
```regex
[\s,，、]*
```
4. **组合两种顺序**：时间可能出现在城市名前或后。
```regex
(?:时间部分正则[\s,，、]*城市名正则)|(?:城市名正则[\s,，、]*时间部分正则)
```
### 完整正则表达式
```regex
(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)
```
### 使用示例（Python）
```python
import re
pattern = r'(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)[\s,，、]*([\u4e00-\u9fa5]{2,4})|([\u4e00-\u9fa5]{2,4})[\s,，、]*(?:昨天|今天|明天|\d+天前|\d+小时后|\d{4}-\d{2}-\d{2}|\d{1,2}月\d{1,2}日|\d{4}年\d{1,2}月\d{1,2}日)'
text = "3天前天津发布暴雨预警"
match = re.search(pattern, text)
if match:
city = match.group(1) if match.group(1) else match.group(2)
print(f"提取的城市名：{city}") # 输出：天津
```
### 说明
- **时间部分**：覆盖了常见的相对时间（如`3天前`）和绝对日期（如`2023-10-05`）。
- **城市名**：使用`[\u4e00-\u9fa5]`匹配中文字符，长度限制为2-4个汉字[^3]。
- **灵活的分隔符**：允许时间与城市名之间包含空格、逗号等符号。
- **两种顺序**：通过逻辑或`|`支持时间在前或城市名在前的情况，确保捕获正确的分组。
---
阅读全文
相关推荐
大家在看
MOXA UPort1110drvUSB转串口驱动
MOXA UPort1110drvUSB转串口驱动，解决没有com口的烦恼
nacos2.4.0源码改造oracle版
改造后的oracle-2.4.0版，使用时更改startup.cmd文件或startup.sh文件，
application.properties根据需要更改配置
基于python开发的工商企业名录查询软件v2.2.4下载
这个软件是通过scrapy爬虫框架结合代理IP池再加上request模拟请求技术以及验证码识别技术，可以做到日更新采集全国新工商信息。采集的数据自动存储在mysql数据库表里，可下载全量1.8亿多企业工商基本信息和36维度的详细信息.支持sql和excel导出数据包格式。
ChromeStandaloneSetup 87.0.4280.66（正式版本） （64 位）
ChromeStandaloneSetup 87.0.4280.66（正式版本） （64 位）.7z
官网下载的独立安装包
无线通信技术.rar--华为内部培训资料
华为内部培训资料，有关通信方面的，很实用，参考性较强！
最新推荐
Shell中判断字符串是否为数字的6种方法分享
]`测试非空输出，从而判断字符串是否为数字。 2. **方法2**：使用`grep`和正则表达式 ```bash if grep '^[[:digit:]]*$' $1"; then echo "$1 is number." else echo 'no.' fi ``` `grep`也支持正则表达式...
冲床送料机程序中达优控一体机编程实践：成熟可靠，高借鉴价值，含详细注释 · 故障诊断 v2.0
内容概要：本文介绍了在中达优控一体机上编写的冲床送料机程序，该程序已在实际设备上批量应用，证明了其成熟可靠性和高借鉴价值。文章首先概述了冲床送料机程序的重要性和应用场景，接着详细描述了程序的设计思路和技术细节，包括采用模块化设计、PID控制算法和详细的程序注释。最后，文章总结了该程序的实际应用效果及其对现代工业制造的支持作用。
适合人群：从事工业自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是那些需要编写或优化冲床送料机控制程序的专业人士。
使用场景及目标：①理解和掌握冲床送料机程序的编写方法；②学习如何利用中达优控一体机实现高精度的送料控制；③借鉴成熟的编程实践，提高自身编程水平和解决实际问题的能力。
阅读建议：本文不仅提供了具体的编程技术和实践经验，还包含了详细的注释和模块化设计思路，因此读者应在实践中逐步理解和应用这些内容，以便更好地提升自己的技术水平。
基于Debian Jessie的Kibana Docker容器部署指南
Docker是一种开源的容器化平台，它允许开发者将应用及其依赖打包进一个可移植的容器中。Kibana则是由Elastic公司开发的一款开源数据可视化插件，主要用于对Elasticsearch中的数据进行可视化分析。Kibana与Elasticsearch以及Logstash一起通常被称为“ELK Stack”，广泛应用于日志管理和数据分析领域。
在本篇文档中，我们看到了关于Kibana的Docker容器化部署方案。文档提到的“Docker-kibana:Kibana 作为基于 Debian Jessie 的Docker 容器”实际上涉及了两个版本的Kibana，即Kibana 3和Kibana 4，并且重点介绍了它们如何被部署在Docker容器中。
Kibana 3
Kibana 3是一个基于HTML和JavaScript构建的前端应用，这意味着它不需要复杂的服务器后端支持。在Docker容器中运行Kibana 3时，容器实际上充当了一个nginx服务器的角色，用以服务Kibana 3的静态资源。在文档中提及的配置选项，建议用户将自定义的config.js文件挂载到容器的/kibana/config.js路径。这一步骤使得用户能够将修改后的配置文件应用到容器中，以便根据自己的需求调整Kibana 3的行为。
Kibana 4
Kibana 4相较于Kibana 3，有了一个质的飞跃，它基于Java服务器应用程序。这使得Kibana 4能够处理更复杂的请求和任务。文档中指出，要通过挂载自定义的kibana.yml文件到容器的/kibana/config/kibana.yml路径来配置Kibana 4。kibana.yml是Kibana的主要配置文件，它允许用户配置各种参数，比如Elasticsearch服务器的地址，数据索引名称等等。通过Docker容器部署Kibana 4，用户可以很轻松地利用Docker提供的环境隔离和可复制性特点，使得Kibana应用的部署和运维更为简洁高效。
Docker容器化的优势
使用Docker容器化技术部署Kibana，有几个显著的优势：
- **一致性**：Docker容器确保应用在开发、测试和生产环境中的行为保持一致。
- **轻量级**：相比传统虚拟机，Docker容器更加轻量，启动快速，资源占用更少。
- **隔离性**：容器之间的环境隔离，确保应用之间互不干扰。
- **可移植性**：容器可以在任何支持Docker的环境中运行，提高了应用的可移植性。
- **易于维护**：通过Dockerfile可以轻松构建和分发应用镜像，便于维护和升级。
在文档中，我们还看到了文件名“docker-kibana-master”。这个名称很可能是指向了存放Docker相关文件的源代码仓库，其中可能包含Dockerfile、构建和运行脚本以及可能的配置模板文件等。开发者可以从这个仓库中克隆或下载所需的Docker相关文件，并根据这些文件来构建和部署Kibana的Docker容器。
根据以上信息，对于希望利用Docker容器部署和管理Kibana应用的用户，需要掌握Docker的基本使用方法，包括Docker的安装、镜像管理、容器的创建和配置等。同时，还需要了解Kibana的基本原理和配置方法，这样才能充分利用Docker容器化带来的便利，优化Kibana应用的部署和管理流程。
Coze智能体工作流：打造钦天监视频内容的创新与实践
# 1. Coze智能体工作流概述
Coze智能体工作流是业界领先的智能工作流程管理系统，它通过整合最新的智能技术与人工智能算法，旨在为视频内容创造与优化带来革命性的变革。本章将对Coze智能体工作流进行全面的概述，揭示其在IT行业中的应用范围、流程结构以及技术基础。通过了解Coze智能体工作流，读者将能够把握它在当前和未
使用git仓库的利与弊
<think>好的，我需要分析Git仓库的优缺点。首先，根据用户提供的引用，看看有哪些点需要覆盖。引用[1]提到了Git有本地和远程仓库，需要push命令来更新远程，这应该属于优点还是缺点呢？可能优点在于本地操作灵活，缺点是需要额外命令。
引用[2]指出Git的权限管理薄弱，学习曲线陡峭，这显然是缺点。另外，引用[4]提到Git使用SHA-1哈希，内容完整性更好，属于优点。引用[5]比较了Git的分支管理简单，而缺少全局版本号，这可以作为优点和缺点分别说明。
现在需要将这些信息整理成结构化的优缺点，可能分点列出。同时，用户要求回答结构清晰，逐步解决问题，所以可能需要先介绍Git的基本概念，
TextWorld：基于文本游戏的强化学习环境沙箱
在给出的文件信息中，我们可以提取到以下IT知识点：
### 知识点一：TextWorld环境沙箱
**标题**中提到的“TextWorld”是一个专用的学习环境沙箱，专为强化学习（Reinforcement Learning，简称RL）代理的训练和测试而设计。在IT领域中，尤其是在机器学习的子领域中，环境沙箱是指一个受控的计算环境，允许实验者在隔离的条件下进行软件开发和测试。强化学习是一种机器学习方法，其中智能体（agent）通过与环境进行交互来学习如何在某个特定环境中执行任务，以最大化某种累积奖励。
### 知识点二：基于文本的游戏生成器
**描述**中说明了TextWorld是一个基于文本的游戏生成器。在计算机科学中，基于文本的游戏（通常被称为文字冒险游戏）是一种游戏类型，玩家通过在文本界面输入文字指令来与游戏世界互动。TextWorld生成器能够创建这类游戏环境，为RL代理提供训练和测试的场景。
### 知识点三：强化学习（RL）
强化学习是**描述**中提及的关键词，这是一种机器学习范式，用于训练智能体通过尝试和错误来学习在给定环境中如何采取行动。在强化学习中，智能体在环境中探索并执行动作，环境对每个动作做出响应并提供一个奖励或惩罚，智能体的目标是学习一个策略，以最大化长期累积奖励。
### 知识点四：安装与支持的操作系统
**描述**提到TextWorld的安装需要Python 3，并且当前仅支持Linux和macOS系统。对于Windows用户，提供了使用Docker作为解决方案的信息。这里涉及几个IT知识点：
- **Python 3**：一种广泛使用的高级编程语言，适用于快速开发，是进行机器学习研究和开发的常用语言。
- **Linux**和**macOS**：两种流行的操作系统，分别基于Unix系统和类Unix系统。
- **Windows**：另一种广泛使用的操作系统，具有不同的软件兼容性。
- **Docker**：一个开源的应用容器引擎，允许开发者打包应用及其依赖环境为一个轻量级、可移植的容器，使得在任何支持Docker的平台上一致地运行。
### 知识点五：系统库和依赖
**描述**提到在基于Debian/Ubuntu的系统上，可以安装一些系统库来支持TextWorld的本机组件。这里涉及的知识点包括：
- **Debian/Ubuntu**：基于Debian的Linux发行版，是目前最流行的Linux发行版之一。
- **系统库**：操作系统中包含的一系列预编译的软件包和库，供应用程序在运行时使用。
- **包管理工具**，如**apt**（Advanced Package Tool），它是一个在Debian及其衍生系统中用于安装、删除和管理软件包的命令行工具。
### 知识点六：与创建者联系方式
**描述**提供了与TextWorld创建者的联系方式，包括电子邮件地址和一个Gitter频道。这说明了如何与开源项目的维护者进行沟通与反馈：
- **电子邮件**是常见的沟通方式，允许用户与开发者直接交流。
- **Gitter**是一个基于GitHub的即时消息工具，通常用于开源项目中的实时协作和交流。
### 结语
综合以上信息，我们可以了解到TextWorld是一个专为强化学习设计的学习环境沙箱，它通过创建基于文本的游戏环境，让研究者和开发者训练和测试RL代理。它主要针对Linux和macOS系统，不过也有适合Windows用户的替代方案。此外，了解如何安装和配置TextWorld，以及如何与创建者沟通，对于开发者来说是十分重要的基础技能。
Coze智能体工作流全攻略
# 1. Coze智能体工作流概述
在现代企业中，工作流管理不仅是提高效率的关键因素，而且
64位小端转大端c语言函数起名
<think>好的，用户需要找一个C语言函数的名字，用来将64位小端格式转换为大端格式。首先，我得回顾一下C语言中字节序转换函数的命名惯例。通常，像htonl和htons这样的函数用于将主机字节序转换到网络字节序（大端）。其中，htonl处理32位，htons处理16位。不过，对于64位的情况，可能没有标准函数，所以需要自己实现，并且命名也要符合惯例。
接下来，用户提到的是64位的小端转大端。这时候，可能需要类似htonll这样的名字，因为htonl是host to network long（32位），那么htonll可能就是host to network long long（64位）。不过
upReveal.js: 利用鼠标移动揭示图像的创新技术
根据提供的文件信息，我们可以分析并生成以下知识点：
### upReveal.js技术知识点
#### 标题分析
标题 "upReveal.js:upReveal.js 通过鼠标在图像上的移动来显示图像！" 明确告诉我们，该技术是一个JavaScript库，它的核心功能是允许用户通过在图像上移动鼠标来揭示隐藏在图像下面的其他图像或内容。这样的功能特别适合用于创建富有互动性的网页设计。
#### 描述分析
描述中提到的“向上揭示 upReveal 效果”表明upReveal.js使用了一种特定的视觉效果来显示图像。这种效果可以让用户感觉到图像好像是从底层“向上”显现出来的，从而产生一种动态和引人入胜的视觉体验。描述还提到了版权信息，指出upReveal.js拥有版权所有，且该许可证伴随源代码提供。这表明开发者或公司可以使用这个库，但需要注意其许可证条款，以确保合法合规使用。
#### 标签分析
标签“HTML”意味着这个JavaScript库需要与HTML配合使用，具体可能涉及对HTML的img标签或其他元素进行操作，以实现图像揭示的效果。HTML是构建网页内容的基础，而JavaScript则是用来增加交互性和动态效果的脚本语言，upReveal.js正是在这个层面上发挥作用。
#### 压缩包子文件的文件名称列表分析
文件名称列表 "upReveal.js-master" 表明该JavaScript库可以通过一个名为“upReveal.js”的主文件来引入和使用。文件名中的“master”通常意味着这是主版本或主要代码分支，用户可以使用该文件作为起点来集成和应用这个效果。
### upReveal.js的具体知识点
1. **图像揭示技术：** upReveal.js利用鼠标悬停（hover）事件来实现图像揭示效果。当用户将鼠标移动到指定图像上时，底层图像或内容会被逐渐显示出来。
2. **CSS和JavaScript交互：** 要实现这种效果，upReveal.js可能会结合使用CSS来设计图像覆盖层和动画效果，同时利用JavaScript来监听鼠标事件并控制图像的显示逻辑。
3. **跨浏览器兼容性：** 一个成功的JavaScript库应该能够在不同的浏览器上一致地工作。upReveal.js可能包含跨浏览器兼容性的代码，确保所有用户都能体验到相同的效果。
4. **许可证使用：** 虽然upReveal.js允许用户使用，但开发者需要阅读并理解伴随源代码提供的许可证条款。通常这会涉及对源代码的使用、修改和重新分发的限制。
5. **HTML集成：** 为了使用upReveal.js，开发者需要在HTML文件中通过脚本标签引入JavaScript文件。同时，可能需要准备相应的HTML结构来展示图像。
6. **自定义和配置：** upReveal.js很可能会提供一些配置选项，允许开发者调整效果的动画速度、触发区域大小等，以适应不同的设计需求。
7. **性能和优化：** 在设计交互式图像效果时，性能优化是一个关键考虑因素。upReveal.js可能会通过优化代码和资源使用，减少对页面加载和交互性能的影响。
8. **可访问性考虑：** 虽然描述中未提及，但在开发类似JavaScript库时，考虑可访问性是一个好的实践，确保所有用户，包括那些有视觉障碍的用户，都能够受益于这种技术。
通过上述分析，我们可以看到upReveal.js作为一个JavaScript库，不仅提供了动态的交互效果，还涉及到了前端开发的多个方面，包括但不限于HTML结构设计、CSS样式应用、JavaScript事件处理、跨浏览器兼容性、性能优化以及许可证协议的遵守等。开发者在使用upReveal.js时，应该综合考虑这些知识点，以实现最佳的用户体验。
金融服务中AI Agent的崛起：智能投资顾问与风险管理
# 1. 金融服务中的AI Agent概述
金融服务行业正经历数字化转型，其中AI Agent（人工智能代理）扮演着越来越重要的角色。AI Agent，一种能够通过学习和适应来执行复杂任务的软件代理，已经广泛应用于金融服务的多个领域，如智能投资顾问、风险管理和合规性监控等。
在这一章，