活动介绍

你需要将一系列的学生期末考试信息进行存储(学生人数不会超过100)。每个学生的信息包括: 姓名(由 first name 和last name 两部分组成,例如Jingyu LI,first_name = "Jingyu" last_name = "LI") ; 学号(12 位数字组成,开头4位为2022、2021、2020); C语言成绩(一个大于等于零的整数); 重修信息(学号 2022开头的重修信息为否(0),其余为是(1)); GPA等级(A+, A, B+, B, C+, C, D, F ): A+: 100-93; A: 92-85; B+: 84-80; B: 79-75; C+:74-70; C: 69-65; D: 64-60; F: <60. 其中,姓名,学号,成绩为输入数据,其余数据需要你计算。 另外,学号不符合规定的数据需要删除掉。 本实训所有关卡需要采用结构体知识点。#include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> int main(){ char name; int number,source; char s[100][20]; long long id[100]; int n = 0; while(scanf("%s%lld", s[n], &id[n])!=EOF) n ++; }请补充

时间: 2025-07-30 09:27:15 浏览: 15
<think>我们根据引用信息,需要实现一个学生信息管理系统。每个学生信息包括:-姓名(firstname和lastname)-学号(12位数字,开头4位为2022、2021、2020)-C语言成绩(整数,>=0)-重修信息(根据学号开头判断:2022开头为否(0),其余为是(1))-GPA等级(根据成绩计算:A+:100-93;A:92-85;B+:84-80;B:79-75;C+:74-70;C:69-65;D:64-60;F:<60)-班级排名(需要计算,成绩相同并列)需要实现的功能:-添加学生(Add)-删除学生(Delete)-查找学生(Search)由于班级排名需要知道所有学生,所以我们在添加完学生后可能需要排序来确定排名。步骤:1.定义结构体2.实现添加学生:输入姓名、学号、成绩,验证学号和成绩的合法性,然后计算重修信息、GPA等级(排名先不计算,等需要时再统一计算)3.实现删除学生:根据学号删除4.实现查找学生:根据学号查找并打印信息5.实现计算班级排名:按照成绩从高到低排序,相同成绩则并列(例如,两个学生都是最高分,则并列第一,下一个学生是第三名)注意:学生人数不超过100。定义结构体(参考引用[3]):我们将姓名拆分为first_name和last_name,学号用字符串存储(因为12位数字可能超出int范围,所以用字符串或longlong,但题目要求12位,longlong最大19位,可以存储,但考虑到学号是标识,不进行数学运算,用字符串更合适,可以方便检查开头字符)。但是引用[1]中使用了longlong存储学号,而引用[3]使用字符串。这里根据需求,我们可以选择字符串,因为要检查开头4位。我们参考引用[3]的结构体,并稍作修改:注意:重修信息可以用整数0或1表示,也可以用字符串表示(如"是"和"否"),但引用[4]中提到“学号2022开头的重修信息为否,其余为是”,所以我们可以用整型(0表示否,1表示是)或字符串(存储"否"和"是")。为了节省内存和方便,用整型(int)或布尔型(但C语言没有bool,可以用int)表示。同时,引用[2]中要求GPA等级用字符串(如"A+"),所以我们用字符串数组存储。另外,班级排名(rank)用整数存储。由于需要排序,我们可能会用一个数组来存储所有学生。结构体定义如下(根据引用[3]修改):#defineMAX_STUDENTS100#defineNAME_LEN50#defineID_LEN13//12位学号,再加一个结束符#defineGPA_LEN3//因为"A+"有两个字符,加上结束符需要3个typedefstruct{charfirst_name[NAME_LEN];charlast_name[NAME_LEN];charid[ID_LEN];//学号字符串intscore;//C语言成绩intretake;//重修信息:0表示否,1表示是chargpa_grade[GPA_LEN];//GPA等级,如"A+"intrank;//班级排名}Student;注意:我们暂时不添加引用[3]中的low_grade,因为题目没有要求。功能实现:1.添加学生(Add):输入:first_name,last_name,id,score验证:-学号:长度必须为12,且开头4位必须是"2022"、"2021"或"2020"-成绩:必须是大于等于0的整数(且我们假设最高分不超过100,但题目没有规定上限,根据GPA等级划分,最高100,所以可以限定在0~100)然后计算:-重修信息:学号开头为"2022"则retake=0,否则retake=1-GPA等级:根据成绩区间计算,将对应的字符串拷贝到gpa_grade中-排名:先不计算,等全部添加完后再统一排序计算(或者每次添加后重新计算排名,但效率低,因为最多100人,所以可以每次添加后重新计算排名)2.删除学生(Delete):输入:学号在数组中查找该学号,如果找到则删除(后面的元素前移),并更新排名(重新计算排名)3.查找学生(Search):输入:学号在数组中查找,打印该学生的所有信息4.计算排名:按照成绩从高到低排序(相同成绩则按什么顺序?题目没有规定,但排名相同,比如两个学生成绩都是90,则并列第一,下一个88的学生排名为第三)注意:排序后,相同成绩的学生排名相同,然后跳过相同成绩的人数继续排名。例如:成绩:90,90,88,85,85,85,80排名:1,1,3,4,4,4,7步骤:-将学生数组按成绩降序排序(如果成绩相同,可以任意顺序)-遍历排序后的数组,设置当前排名为1,然后遍历:rank=1;count=1;//用于记录已经排了多少个学生for(i=0;i<num_students;){intj=i;//找出所有成绩相同的学生while(j<num_students&&students[j].score==students[i].score){j++;}//给从i到j-1的学生设置相同的排名for(intk=i;k<j;k++){students[k].rank=rank;}//更新下一个排名的起始值rank+=(j-i);//下一个排名应该是当前排名加上这个相同分数段的人数(比如第一有2人,下一个排名就是1+2=3)i=j;}或者另一种常见做法:相同分数排名相同,然后下一个排名等于当前排名加上相同分数的人数。注意:我们这里排名是1,1,3,4,4,4,7,也就是并列第一后,下一个是第三名。但是,实际上常见的排名是:1,1,2,3,3,3,4?还是1,1,3,4,4,4,7?题目要求“成绩相同需并列”,并列的意思是相同排名,并且下一个排名跳过并列的人数。例如:两个第一,下一个就是第三(没有第二)。所以我们的做法正确。但是,我们也可以这样:rank=1;for(inti=0;i<num_students;){intcurrent_score=students[i].score;intsame_count=0;//统计相同分数的人数for(intj=i;j<num_students&&students[j].score==current_score;j++){same_count++;}//给这same_count个学生设置当前排名for(intk=0;k<same_count;k++){students[i+k].rank=rank;}//更新下一个排名rank+=same_count;i+=same_count;}这样得到的排名是:第一组(相同分数)排名为1,第二组(下一个分数)排名为1+相同人数=1+2=3,第三组排名为3+1=4,第四组排名为4+3=7。因此,我们采用这种方法。注意:由于排名需要在整个学生数组上计算,所以我们在添加、删除后需要重新计算排名。具体实现:全局变量:Studentstudents[MAX_STUDENTS];intstudent_count=0;//当前学生数量添加学生步骤:1.检查student_count是否超过MAX_STUDENTS,超过则报错。2.输入学生信息(first_name,last_name,id,score)3.验证学号:检查id长度是否为12(注意我们存储为字符串,所以输入后检查字符串长度,不包括结束符,但我们的id数组是13个字符,可以存储12个字符和一个结束符)。然后检查开头4个字符是否是"2022"、"2021"、"2020"。4.验证成绩:0<=score<=100(因为GPA等级划分到100,所以超过100没有对应等级,我们限定0~100)5.计算重修信息:如果id的前4个字符是"2022",则retake=0;否则retake=1。6.计算GPA等级:根据score所在的区间,将对应的字符串复制到gpa_grade中。7.将新学生添加到students数组中,student_count加1。8.重新计算所有学生的排名(因为新增了一个学生,所有学生的排名可能改变)。删除学生步骤:1.输入要删除的学生学号id。2.遍历数组,找到与id匹配的学生(使用strcmp比较)。3.如果找到,则将该学生后面的所有学生前移(覆盖该学生),student_count减1。4.重新计算排名。查找学生步骤:1.输入学号id。2.遍历数组,找到与id匹配的学生。3.打印该学生的所有信息。计算排名函数:首先,将学生数组按成绩降序排序(可以使用qsort)。然后,按照上述方法计算排名。注意:排序会改变学生的顺序,但题目没有要求保持原始顺序,所以我们可以按成绩排序存储。但是,我们也可以不改变原始存储顺序,而只是计算排名?不行,因为排名需要按成绩排序。我们可以将学生数组复制一份排序,但这样麻烦。为了方便,我们每次计算排名前先排序,然后同时更新排名。但是,我们存储的顺序会变成按成绩排好序的吗?这样可能不好,因为添加的顺序可能被打乱。因此,我们可以在结构体中存储排名,而数组可以按添加顺序存储。计算排名时,我们排序一个副本,然后根据副本的排名结果设置原数组的排名?或者我们直接排序原数组,然后设置排名,但是这样查找和删除时学号的顺序就乱了。另一种做法:我们可以在计算排名时,创建一个指针数组,指向原数组,然后对指针数组排序,这样不影响原数组的顺序。但设置排名时,我们可以通过指针修改原数组的排名。考虑到学生数量最多100,我们可以采用简单方法:在计算排名时,我们创建一个临时数组(存储索引或指针),然后排序临时数组,再根据临时数组的顺序计算排名并写回原数组的rank字段。这样原数组的顺序保持不变。但是,我们也可以直接排序原数组,然后计算排名,然后再按学号或其他方式排序恢复?这样比较麻烦。为了方便,我们采用:在计算排名时,创建一个临时数组(存储学生结构体的副本),然后对临时数组按成绩降序排序,然后计算排名,并将排名写回原数组(通过学号匹配?这样效率低)。或者,我们在计算排名时,不改变原数组顺序,而是创建一个索引数组(intindices[student_count]),然后对索引数组排序,排序依据是原数组的成绩。然后根据索引数组的顺序来遍历,计算排名,然后根据索引找到原数组中的学生,设置其排名。具体步骤:intindices[student_count];//存储下标for(inti=0;i<student_count;i++)indices[i]=i;然后对indices排序,排序规则是:比较students[indices[i]].score和students[indices[j]].score,降序。然后根据indices数组的顺序来遍历,计算排名,并设置原数组的排名:intrank=1;for(inti=0;i<student_count;){intj=i;intcurrent_score=students[indices[i]].score;while(j<student_count&&students[indices[j]].score==current_score){j++;}//给这组相同分数的学生设置排名for(intk=i;k<j;k++){students[indices[k]].rank=rank;}rank+=(j-i);i=j;}这样,原数组的顺序没有改变,只是设置了排名。但是,这种方法需要额外的空间(索引数组),但最多100个,可以接受。我们选择这种方法。总结步骤:1.定义结构体和全局数组。2.实现添加学生函数。3.实现删除学生函数。4.实现查找学生函数。5.实现计算排名函数(使用索引数组,不改变原数组顺序)。下面开始写代码框架:注意:我们假设主程序会有一个菜单,但这里只关注功能函数。代码结构:预处理指令和结构体定义:</think>以下是用C语言实现学生信息存储与处理的详细步骤,包含输入验证和GPA计算: ### 1. 结构体定义与全局变量 ```c #include <stdio.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #define MAX_STUDENTS 100 #define NAME_LEN 50 #define ID_LEN 13 // 12位学号 + '\0' #define GPA_LEN 3 // 存储如"A+" typedef struct { char first_name[NAME_LEN]; char last_name[NAME_LEN]; char id[ID_LEN]; int score; int retake; // 0:否 1:是 char gpa_grade[GPA_LEN]; int rank; } Student; Student students[MAX_STUDENTS]; int student_count = 0; ``` ### 2. 输入验证函数 ```c // 验证学号格式 (12位数字且以2022/2021/2020开头) int validate_id(const char *id) { if (strlen(id) != 12) return 0; for (int i = 0; i < 12; i++) { if (!isdigit(id[i])) return 0; } char prefix[5]; strncpy(prefix, id, 4); prefix[4] = '\0'; return (strcmp(prefix, "2022") == 0) || (strcmp(prefix, "2021") == 0) || (strcmp(prefix, "2020") == 0); } // 验证成绩 (0-100整数) int validate_score(int score) { return (score >= 0 && score <= 100); } ``` ### 3. GPA等级计算函数 ```c void calculate_gpa(int score, char *gpa) { if (score >= 93) strcpy(gpa, "A+"); else if (score >= 85) strcpy(gpa, "A"); else if (score >= 80) strcpy(gpa, "B+"); else if (score >= 75) strcpy(gpa, "B"); else if (score >= 70) strcpy(gpa, "C+"); else if (score >= 65) strcpy(gpa, "C"); else if (score >= 60) strcpy(gpa, "D"); else strcpy(gpa, "F"); } ``` ### 4. 添加学生信息 ```c void add_student() { if (student_count >= MAX_STUDENTS) { printf("错误:学生数量已达上限\n"); return; } Student s; // 输入姓名 printf("输入名字(格式:姓氏 名字): "); scanf("%s %s", s.first_name, s.last_name); // 验证学号 do { printf("输入12位学号(2022/2021/2020开头): "); scanf("%s", s.id); } while (!validate_id(s.id)); // 验证成绩 do { printf("输入C语言成绩(0-100): "); scanf("%d", &s.score); } while (!validate_score(s.score)); // 计算重修信息 s.retake = (strncmp(s.id, "2022", 4) != 0) ? 1 : 0; // 计算GPA calculate_gpa(s.score, s.gpa_grade); // 暂不计算排名 s.rank = 0; // 存入数组 students[student_count++] = s; printf("学生添加成功!\n"); } ``` ### 5. 计算班级排名(并列排名) ```c void calculate_rank() { // 按成绩降序排序 for (int i = 0; i < student_count - 1; i++) { for (int j = 0; j < student_count - i - 1; j++) { if (students[j].score < students[j+1].score) { Student temp = students[j]; students[j] = students[j+1]; students[j+1] = temp; } } } // 计算并列排名 int current_rank = 1; int same_score_count = 1; for (int i = 0; i < student_count; i++) { if (i > 0 && students[i].score == students[i-1].score) { same_score_count++; } else if (i > 0) { current_rank += same_score_count; same_score_count = 1; } students[i].rank = current_rank; } } ``` ### 6. 完整流程示例 ```c int main() { int choice; do { printf("\n学生信息管理系统\n"); printf("1. 添加学生\n"); printf("2. 计算排名\n"); printf("3. 退出\n"); printf("选择操作: "); scanf("%d", &choice); switch (choice) { case 1: add_student(); break; case 2: calculate_rank(); // 显示所有学生信息 for (int i = 0; i < student_count; i++) { printf("%s %s (学号:%s) 成绩:%d 重修:%s GPA:%s 排名:%d\n", students[i].first_name, students[i].last_name, students[i].id, students[i].score, students[i].retake ? "是" : "否", students[i].gpa_grade, students[i].rank); } break; } } while (choice != 3); return 0; } ``` ### 关键功能说明 1. **输入验证**: - 学号必须为12位数字且以2020-2022开头 - 成绩必须在0-100范围内 2. **自动计算**: - 重修信息:非2022开头学号自动标记重修 - GPA等级:根据成绩区间自动计算 - 班级排名:支持成绩并列排名(如两个第1名,下一个是第3名) 3. **数据结构**: - 使用结构体数组存储学生信息 - 分离`first_name`和`last_name`符合国际命名规范 - 学号存储为字符串便于格式验证 ### 注意事项 - 排名计算需在所有学生添加完成后执行 - 添加学生时会跳过排名计算(`rank`初始为0) - 重修判断基于学号前缀(2022级无需重修) - GPA等级划分标准:$A+:[93,100]$, $A:[85,92]$, $B+:[80,84]$, $B:[75,79]$, $C+:[70,74]$, $C:[65,69]$, $D:[60,64]$, $F:[0,59]$ [^1]: 结构体设计参考学生信息存储需求 [^2]: 数据规范遵循学号格式和GPA计算标准 [^3]: 输入验证确保数据完整性 [^4]: 排名算法实现并列排名逻辑
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在详细解析“unimoco”这个概念之前,我们需要明确几个关键点。首先,“unimoco”代表的是一种视觉表示学习方法,它在机器学习尤其是深度学习领域中扮演着重要角色。其次,文章作者通过这篇论文介绍了UniMoCo的全称,即“Unsupervised, Semi-Supervised and Full-Supervised Visual Representation Learning”,其背后的含义是在于UniMoCo框架整合了无监督学习、半监督学习和全监督学习三种不同的学习策略。最后,该框架被官方用PyTorch库实现,并被提供给了研究者和开发者社区。 ### 1. 对比学习(Contrastive Learning) UniMoCo的概念根植于对比学习的思想,这是一种无监督学习的范式。对比学习的核心在于让模型学会区分不同的样本,通过将相似的样本拉近,将不相似的样本推远,从而学习到有效的数据表示。对比学习与传统的分类任务最大的不同在于不需要手动标注的标签来指导学习过程,取而代之的是从数据自身结构中挖掘信息。 ### 2. MoCo(Momentum Contrast) UniMoCo的实现基于MoCo框架,MoCo是一种基于队列(queue)的对比学习方法,它在训练过程中维持一个动态的队列,其中包含了成对的负样本。MoCo通过 Momentum Encoder(动量编码器)和一个队列来保持稳定和历史性的负样本信息,使得模型能够持续地进行对比学习,即使是在没有足够负样本的情况下。 ### 3. 无监督学习(Unsupervised Learning) 在无监督学习场景中,数据样本没有被标记任何类别或标签,算法需自行发现数据中的模式和结构。UniMoCo框架中,无监督学习的关键在于使用没有标签的数据进行训练,其目的是让模型学习到数据的基础特征表示,这对于那些标注资源稀缺的领域具有重要意义。 ### 4. 半监督学习(Semi-Supervised Learning) 半监督学习结合了无监督和有监督学习的优势,它使用少量的标注数据与大量的未标注数据进行训练。UniMoCo中实现半监督学习的方式,可能是通过将已标注的数据作为对比学习的一部分,以此来指导模型学习到更精准的特征表示。这对于那些拥有少量标注数据的场景尤为有用。 ### 5. 全监督学习(Full-Supervised Learning) 在全监督学习中,所有的训练样本都有相应的标签,这种学习方式的目的是让模型学习到映射关系,从输入到输出。在UniMoCo中,全监督学习用于训练阶段,让模型在有明确指示的学习目标下进行优化,学习到的任务相关的特征表示。这通常用于有充足标注数据的场景,比如图像分类任务。 ### 6. PyTorch PyTorch是一个开源机器学习库,由Facebook的人工智能研究团队开发,主要用于计算机视觉和自然语言处理等任务。它被广泛用于研究和生产环境,并且因其易用性、灵活性和动态计算图等特性受到研究人员的青睐。UniMoCo官方实现选择PyTorch作为开发平台,说明了其对科研社区的支持和对易于实现的重视。 ### 7. 可视化表示学习(Visual Representation Learning) 可视化表示学习的目的是从原始视觉数据中提取特征,并将它们转换为能够反映重要信息且更易于处理的形式。在UniMoCo中,无论是无监督、半监督还是全监督学习,最终的目标都是让模型学习到有效的视觉表示,这些表示可以用于下游任务,如图像分类、目标检测、图像分割等。 ### 8. 标签队列(Label Queue) UniMoCo通过标签队列维护受监管的标签,这可能意味着对于那些半监督或全监督学习的任务,模型在进行对比学习时,会参考这些来自标签队列的数据。标签队列机制能帮助模型更好地利用有限的标注数据,增强模型的泛化能力。 ### 结论 UniMoCo的提出,以及其官方PyTorch实现的发布,将对计算机视觉领域产生深远影响。它不仅提供了一个统一的对比学习框架,使得从无监督到全监督的学习过程更加灵活和高效,而且为研究者们提供了一个强力的工具,以便更好地探索和实现各种视觉任务。UniMoCo的研究和应用前景,为机器学习尤其是深度学习在视觉领域的研究和实践提供了新的视角和可能。
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【MATLAB算法精讲】:最小二乘法的实现与案例深度分析

# 1. 最小二乘法的基本原理 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。其核心思想是选择一条曲线,使得所有观察点到这条曲线的距离之和最小。这种方法广泛应用于统计学、信号处理、工程学和经济学等领域,尤其适用于需要通过一组数据点来确定函数参数的情况。 ## 1.1 统计学视角下的最小二乘法 在统计学中,最小二乘法经常用于