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from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader
from torch.utils.data import Dataset from torch.utils.data import DataLoader
时间: 2023-07-23 21:05:02
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from torch.utils.data import Dataset class CustomDataset(Dataset): def __init__(self, data): self.data = data def __len__(self): return len(self.data) def __getitem__(self, idx): return self....
import torch from torch import nn, optim from torch.utils.data import DataLoader import torch.nn as nn import numpy as np
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 自定义数据集类 class CustomDataset(Dataset): def __init__(self, data): self.data = data def __getitem__(self, index): return self.data[index] ...
import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader
import torch 是导入PyTorch库的语句,from torch.utils.data import Dataset, DataLoader 是导入PyTorch中用于处理数据集的两个模块。其中,Dataset 是一个抽象类,用于表示数据集,需要用户自己定义数据集的...
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from torch.utils.data import DataLoader # 创建DataLoader,设置批大小为2,打乱数据(shuffle=True) dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=2, shuffle=True) ### 步骤4:遍历DataLoader并输出批次...
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