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HeroGRAPH: A Heterogeneous Graph Framework for Multi-Target Cross-Domain Recommendation的doi

时间: 2025-06-28 14:05:21 浏览: 13

对于论文 'HeroGRAPH: A Heterogeneous Graph Framework for Multi-Target Cross-Domain Recommendation' 的DOI查询，当前提供的参考资料并未直接提及该特定论文的信息[^1][^2][^3]。通常情况下，为了找到一篇学术论文的DOI，可以采取如下几种方法： - **数据库搜索**：访问知名的学术资源网站如Google Scholar, IEEE Xplore, ACM Digital Library 或者 SpringerLink，在这些平台上通过文章标题进行精确匹配搜索。 - **作者主页或机构库**：一些研究者的个人网页会列出他们发表过的所有作品，并附带下载链接或是DOI；另外大学或实验室也可能维护自己的出版物档案馆。 - **期刊/会议官网**：如果知道这篇论文是在哪个期刊上发布的或者是哪次会议上的成果，则可以直接前往相应的官方网站去查找具体的卷期号以及对应的DOI编号。由于这里无法提供确切的DOI信息，建议按照上述途径自行检索获取最准确的结果。 ```python # 示例代码用于展示如何利用Python脚本自动抓取DOI（仅为示意） import requests def find_paper_doi(title): url = f"https://api.crossref.org/works?query.bibliographic={title}" response = requests.get(url).json() try: doi = response['message']['items'][0]['DOI'] return doi except (KeyError, IndexError): return None paper_title = "HeroGRAPH: A Heterogeneous Graph Framework for Multi-Target Cross-Domain Recommendation" doi_result = find_paper_doi(paper_title) if doi_result is not None: print(f"The DOI of '{paper_title}' is {doi_result}.") else: print("Could not find the DOI.") ```

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