c#读取csv数据

在 C# 中读取 CSV 文件数据有多种方法，可以根据具体需求选择合适的方式。以下是几种常见且实用的方法，涵盖基础类库和第三方库的使用。 ### 使用 `StreamReader` 和 `Split` 方法 这是最基础的方式，适用于简单的 CSV 文件格式，不需要复杂的解析逻辑。 ```csharp using System; using System.IO; public class BasicCSVReader { public static void ReadCSV(string filePath) { using (var reader = new StreamReader(filePath)) { string line; while ((line = reader.ReadLine()) != null) { string[] fields = line.Split(','); for (int i = 0; i < fields.Length; i++) { Console.WriteLine($"Field {i + 1}: {fields[i]}"); } } } } } ``` 这种方法适用于简单的 CSV 文件，但对包含逗号、引号等特殊字符的数据支持较弱[^3]。 --- ### 使用 `CsvHelper` 库 `CsvHelper` 是一个功能强大的第三方库，能够轻松处理复杂的 CSV 文件结构，包括映射到类对象、处理不同格式的字段等。 ```csharp using System; using System.Globalization; using System.IO; using CsvHelper; public class Person { public string Name { get; set; } public int Age { get; set; } public string Email { get; set; } } class Program { static void Main() { string filePath = "path/to/your/file.csv"; using (var reader = new StreamReader(filePath)) using (var csv = new CsvReader(reader, CultureInfo.InvariantCulture)) { var records = csv.GetRecords<Person>(); foreach (var record in records) { Console.WriteLine($"Name: {record.Name}, Age: {record.Age}, Email: {record.Email}"); } } } } ``` 此方法特别适合需要将 CSV 数据映射到强类型对象的情况，并且支持字段名称不一致的情况，只需在类中使用属性映射即可[^2]。 --- ### 使用 `TextFieldParser` 类 `TextFieldParser` 是 `Microsoft.VisualBasic.FileIO` 命名空间中的一个类，尽管属于 VB.NET 的一部分，但在 C# 中也可以使用，尤其适合处理包含引号、特殊分隔符等复杂格式的 CSV 文件。 ```csharp using Microsoft.VisualBasic.FileIO; using System; private void ReadCSVFile(string strCsvFilePath) { using (TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(strCsvFilePath, System.Text.Encoding.GetEncoding("gb2312"))) { csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," }); csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true; csvReader.TrimWhiteSpace = true; while (!csvReader.EndOfData) { string[] arrayLine = csvReader.ReadFields(); // 处理 arrayLine 中的每行数据 foreach (var field in arrayLine) { Console.WriteLine(field); } } } } ``` 此方法在处理中文编码、引号包裹字段等复杂情况时表现良好，且性能稳定[^4]。 --- ### 使用 LINQ 和 `File.ReadLines` 如果你希望结合 LINQ 进行更灵活的数据处理，可以使用 `File.ReadLines` 配合 `Select` 和 `Split` 来实现。 ```csharp using System; using System.IO; using System.Linq; public class LinqCSVReader { public static void ReadCSV(string filePath) { var lines = File.ReadLines(filePath); var data = lines.Select(line => line.Split(',')); foreach (var row in data) { Console.WriteLine(string.Join(", ", row)); } } } ``` 这种方法适合对数据进行流式处理，并结合 LINQ 进行筛选、排序等操作[^1]。 --- ### 总结 - **简单 CSV 文件**：使用 `StreamReader` + `Split` 是快速实现读取的方案。 - **结构化数据映射**：推荐使用 `CsvHelper`，它支持类映射和复杂格式解析。 - **复杂格式处理**：`TextFieldParser` 是处理特殊字符、引号、编码等问题的首选。 - **灵活数据操作**：结合 `File.ReadLines` 和 LINQ 可以实现更灵活的数据处理逻辑。 根据具体需求选择合适的方法，可以有效提高开发效率和代码可维护性。 ---