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DeepSeek 的纯国产背景

送交者: 峻声[♂★★★声望勋衔13★★★♂] 于 2025-01-26 10:09 已读 1547 次 3赞  

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作者: 明叔



这几天,全球人工智能领域传出了一个“爆炸性”新闻——中国国产人工智能大模型DeepSeek(深度求索)发布了最新的DeepSeek-R1版本,它最大的特点就是,在美国政府不断加大对中国人工智能领域“卡脖子”力度的背景下,这家公司基于英伟达公司不太先进的人工智能显卡,仅用国外同类产品几十分之一的成本,就创造了一个在很多关键能力方面堪比美国同类产品OpenAI-o1的大模型。




美国《自然》杂志、麻省理工学院技术评论,甚至是《纽约时报》、《华盛顿邮报》、CNBC电视台和英国《金融时报》等美西方主流媒体,都报道了这一惊人的消息。它们惊呼,美国对中国人工智能领域的限制根本无法阻止中国在这一领域取得进步。




很多人都对DeepSeek及其创始人很感兴趣,但是,网上关于这方面的信息非常少。有媒体报道说,DeepSeek的创始人是梁文峰,是中国头部量化私募幻方量化的创始人。2025年1月20日下午,中共中央政治局常委、国务院总理李强主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会,听取对《政府工作报告(征求意见稿)》的意见建议。梁文峰当时也参加了这一会议。



DeepSeek-R1最牛的地方在于,它的性能完全媲美美国最新的人工智能大模型,但是,它的训练成本极低。它只用了1024张英伟达H800显卡,花费只有560万美元。作为类比,OpenAI的ChatGPT-o1使用了至少一万张更为先进的英伟达H100显卡,其成本大约为1亿美元。



据《金融时报》报道,DeepSeek团队的成员全部毕业于中国国内的高校,包括清华、北大和北航,没有一个有海外留学的经历。整个团队氛围很像是大学校园里面的实验室。梁文峰为团队成员提供了最顶级的薪酬待遇。




DeepSeek-R1在发布时,同步公布了相关的论文,而且宣布该模型开源。有国外网友说,它的发布,直接让脸书(Meta)公司内部的人工智能大模型团队陷入恐慌,并且开始复制和使用DeepSeek-R1中可用的部分。




DeepSeek-R1的发布,产生了两个非常重要的后果:第一,DeepSeek用极低的成本训练出了性能先进的大模型,这直接颠覆了美国大模型公司动辄花费几千万美元甚至几十亿美元购买几万张英伟达最新显卡来训练大模型的做法,这甚至可能戳破美国目前的人工智能泡沫;第二,美国不断对中国人工智能领域“卡脖子”,这反而刺激了中国研究人员的创新意愿和能力,让他们可以用更少的资源去开发出性能同样优秀的大模型。




2022年11月ChatGPT问世的时候,国内很多人人云亦云,一方面跟着别人的节奏去吹捧ChatGPT有多厉害,另一方面又哀叹中国在人工智能领域被美国甩得越来越远,甚至一些人又开始了习惯性反思——“中国为什么没有原创性创新?”“中国的教育到底出了什么问题?”我当时就对这些观点很不以为然。两年多过去了,在生成式人工智能领域,中美已经远远把其他国家甩在了身后。更重要的是,尽管美国不断加大对中国“卡脖子”的力度,中国在生成式人工智能方面依然牢牢咬住了美国,甚至还出现了DeepSeek-R1反超美国同类产品的情况。



我可以断言,美国不可能在人工智能领域把中国甩在身后。关于人工智能发展最重要的三大因素——算法、算力和数据,中国本来就只在算力方面落后,主要原因是美国限制台积电为华为代工人工智能芯片,并限制中国购买最新的英伟达显卡。在数据方面,中国拥有超过11亿的互联网用户,而且打车、外卖、移动支付、人脸识别等各种互联网应用的渗透率远超美国,因此,中国在数据方面从来都是占优的。而DeepSeek-R1模型的出现,甚至证明中国在算法上面也不一定落后于美国。而且,如果算法足够优秀,大模型对算力的依赖也会降低。更何况,华为的人工智能芯片正在快速追赶。接下来三五年,中国完全有可能在算法、算力和数据方面全面赶超美国。



美国在人工智能领域最大的问题是缺乏强大的制造业支撑,也缺乏丰富的应用场景。人工智能未来一定会像水、电和网络连接一样,成为一种基础设施,它们本身非常重要,但是,更重要的是,各国在这些基础设施之上可以创造出什么新产品和新服务、发展出什么新产业、创造出什么新的高价值就业岗位。在生成式人工智能领域,美国目前以对话为主,它作为工具确实可以大大提高我们的工作效率,但是,它的相对重要性也不一定比Windows、Office几十年前出现时更大。现在的年轻人可能不理解Windows、Office出现的重要意义,实际上,在Window、Office出现之前,现在看起来非常简单的排版、印刷和制作幻灯片等工作,其实都是非常费时费力的。中国正在把人工智能运用在自动驾驶、机器人、无人港口、无人矿产等各个制造业领域,甚至运用在机器狗、机器狼、歼20战斗机等军事领域,人工智能在中国所能产生的经济、军事和社会价值,肯定要大于美国。这就是我们的信心和底气之所在。




P.S. 美国现在能对中国“卡脖子”的地方已经越来越少了。拜登政府在下台前继续限制中国人工智能领域的发展,但是,这样的新闻除了招致中国官方的抨击之外,在互联网上根本没有掀起什么大的波澜。之所以出现这样的情况,原因就在于,过去七八年来,中国网民已经习惯了美国政府的各种制裁,而且越来越不觉得它们真的能限制中国的发展。再过十年、十五年,如果美国政府到时候还不改变遏制和打压中国的战略,那我们就会看到,中国在越来越多的领域反过来对美国“卡脖子”。


一家之言,仅供参考。

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