Burak Dayioglu

Burak Dayioglu

Ankara, Türkiye
24 B takipçi 500+ bağlantı

Hakkında

Senior leader with a technical background with 20+ years of experience in the IT…

Burak Dayioglu adlı kullanıcıya ait yazılar

  • HepsiBurada'ya Kocaman Bir Aferin!

    HepsiBurada'ya Kocaman Bir Aferin!

    İki hafta kadar önce ev sinemasının projektörünü yenilemeye karar verip HepsiBurada'dan bir projektör sipariş ettik…

    3 Yorum
  • Türksat, E-Devlet Kapısı ve Federe Kimlik

    Türksat, E-Devlet Kapısı ve Federe Kimlik

    2005 yılı çoook geride kalmış olsa da E-Devlet Kapısı ihalesine Türk Telekom'un çıkışını hala anımsıyorum. Türkiye'nin…

    1 Yorum

Katkılar

Etkinlik

Tüm faaliyetleri görmek için hemen katılın

Deneyim

  • Self-employed

    Turkey

  • -

    Ankara, Turkey

  • -

  • -

    Istanbul, Turkey

  • -

  • -

  • -

  • -

Eğitim

  • Orta Doğu Teknik Üniversitesi Grafik
  • -

    M.Sc. Thesis Dissertation Title: Use of Passive Network Mapping to Enhance Network Intrusion Detection

  • -

    Developed an e-mail discussion list server software (Albatros) as a graduation project.

  • -

Yayınlar

  • Design Of A Log Server For Distributed And Large-Scale Server Environments

    Springer Verlag

    Diğer yazarlar
  • Use of Passive Network Mapping To Enhange Network Intrusion Detection

    Middle East Technical University

    MSc thesis on using passive network mapping to improve network based intrusion detection.

    Yayını gör
  • Use Of Passive Network Mapping To Enhance Signature Quality Of Misuse Network Intrusion Detection Systems

    16th International Symposium on Computer and Information Sciences

    Misuse detection systems are known to be producing high rates of false positive alerts. High rates of false alerts adversely affect system usability and dynamic countermeasure generation. Network misuse detection systems are almost always assumed to be static systems, which do not have information about their working environment. Passive network mapping is suggested as a way of self-learning for network intrusion detection systems. The collected information may be used to eliminate known…

    Misuse detection systems are known to be producing high rates of false positive alerts. High rates of false alerts adversely affect system usability and dynamic countermeasure generation. Network misuse detection systems are almost always assumed to be static systems, which do not have information about their working environment. Passive network mapping is suggested as a way of self-learning for network intrusion detection systems. The collected information may be used to eliminate known ambiguities of such systems and increase the quality of system output by eliminating some of the false alerts. A prototype implementation of the concept and the analysis of its performance is presented.

    Yayını gör

Diller

  • English

    Tam profesyonel yetkinliği

Alınan tavsiyeler

Burak Dayioglu tarafından daha fazla faaliyet

Burak Dayioglu adlı üyenin tam profilini görüntüleyin

  • Ortak tanıdıklarınızı görün
  • Başka biri aracılığıyla tanış
  • Burak Dayioglu ile doğrudan iletişime geçin
Tam profili görüntülemek için katılın

Diğer benzer profiller

Türkiye ülkesindeki Burak Dayioglu adına sahip diğer kişiler

Bu kurslarla yeni yetenekler ekleyin