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生成AIというメガトレンドに企業はどう行動すべきか。ファインチューニングやRAGを用いたLLMと自社データの融合、分野特化型LLMの利用など、生成AIの出力の源となるLLMの拡張やデータ品質向上を始めとする「データ」への取り組みが欠かせず、出力の源となるデータマネジメントの巧拙がカギを握る。従来にない新たなアプローチからデータドリブン経営を実現するために、IT部門やデータ活用推進者は今、何をなすべきか。
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