前言

matplotlib的plot画图显示，默认会自动从0开始设置横纵坐标，每个数据点占一个位置。然而有时候希望坐标内容根据自定义范围或内容进行显示，因此需要自定义刻度内容。

一、plt.xticks()

xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

这函数有两个重要参数：
ticks：表示要在哪些位置显示自定义的刻度内容（相对于整份数据的位置，比如数据有500个点，可以设置ticks=[0, 100, 200, 300, 400, 500]，则表示要在以上六个位置显示自己的刻度内容），一般用数组表示，表示一系列位置；
labels：也是一个数组，内容对应ticks每个位置上的具体内容，因此两者的长度是一样的，每个位置对应一个刻度内容。

二、实例测试

    x_labels = range(10) # 自定义刻度内容为0~9
    # show_len是数据总长度，show_len//len(x_labels)数据总长度除需要显示的刻度数量，即两个刻度的间隔，用于均匀生成x_ticks
    x_ticks  = range(0, show_len, show_len//len(x_labels)) 
    plt.xticks(ticks=x_ticks, labels=x_labels)
    print(show_len)      # show_len的长度
    print(len(x_ticks))  # x_ticks的长度
    print(len(x_labels)) # x_labels的长度

总结

plt.xticks()用起来很简单，只要注意ticks长度不要超过数据总长度，并且长度和labels一致就好。如有写的不对，还请大佬们多多指教~

Reference

[1] xticks函数–Matplotlib
[2] matplotlib.pyplot画图时，自定义横坐标刻度