fann-init-weights.xml

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  <refname>fann_init_weights</refname>
  <refpurpose>Initialise les poids en utilisant les algorythme Widrow et Nguyen</refpurpose>
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  &reftitle.description;
  <methodsynopsis>
   <type>bool</type><methodname>fann_init_weights</methodname>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>ann</parameter></methodparam>
   <methodparam><type>resource</type><parameter>train_data</parameter></methodparam>
  </methodsynopsis>
  <para>
   Initialise les poids en utilisant les algorythme Widrow et Nguyen.
  </para>
  <para>
   Cette fonction a un fonctionnement similaire à la fonction
   <function>fann_randomize_weights</function>. Elle va utiliser l'algorythme
   développé par Derrick Nguyen et Bernard Widrow pour définir les poids
   de telle façon à ce que l'entrainement devienne plus rapide. Cette technique
   n'est pas toujours couronnée de succès, et dans quelques cas, peut être
   moins efficace qu'une initialisation purement aléatoire.
  </para>
  <para>
   L'algorythme requiert l'accès à l'intervalle de données entrantes (par exemple,
   les entrées la plus petit et la plus grande), et aceepte aussi un second
   argument, les données, qui sont les données d'entrainement qui seront
   utilisés pour l'entrainement du réseau.
  </para>
 </refsect1>

 <refsect1 role="parameters">
  &reftitle.parameters;
  <variablelist>
   <varlistentry>
    <term><parameter>ann</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.ann.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
   <varlistentry>
    <term><parameter>train_data</parameter></term>
    <listitem>
     &fann.train.description;
    </listitem>
   </varlistentry>
  </variablelist>
 </refsect1>

 <refsect1 role="returnvalues">
  &reftitle.returnvalues;
  &fann.return.bool;
 </refsect1>

  <refsect1 role="seealso">
  &reftitle.seealso;
  <para>
   <simplelist>
    <member><function>fann_randomize_weights</function></member>
    <member><function>fann_read_train_from_file</function></member>
   </simplelist>
  </para>
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