Los datos, centro de estrategia de infraestructura

Publicado en Canales TI, Mexico en 17/08/2018

 Uno de los mayores cambios en la actualidad es que la mayoría de datos son generados por máquinas, en lugar de aplicaciones que utilizan las personas. Para complicar aún más esta situación, estos datos poseen fuerza de gravedad: si se crean en el borde de su red o en su fábrica, es posible que no pueda moverlos a un centro de datos principal o a la nube, con la finalidad de procesarlos en tiempo real o al ritmo que su negocio lo requiera.

 La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo (DL) están marcando la pauta de lo que se puede realizar con analítica, y esto está impactando a todas las industrias. De hecho, Gartner predice que para 2020 la IA será omnipresente en prácticamente todos los productos y servicios basados en software.

 La oportunidad de contar con inteligencia es particularmente emocionante. Por un lado, ayuda a analizar Big Data y transformarse para ir más allá de la conciencia humana. En segundo lugar, da la capacidad de crear nuevos servicios para los clientes. Finalmente, permite automatizar la infraestructura, lo que, a su vez, hace más eficientes y confiables las operaciones.

 El desafío es que la infraestructura actual no se construyó desde cero para implementar una estrategia de datos cohesiva: se desarrolló a lo largo del tiempo, probablemente proyecto por proyecto y seguramente se encuentra fragmentada, y dista de parecerse a la nube (simple, escalable y ágil). Dada la importancia y el valor de los datos, es hora de volver a pensar en la infraestructura de TI de abajo hacia arriba y poner los datos en el centro del diseño. Todo aquel que quiera invertir en la construcción de una arquitectura verdaderamente centrada en datos, debería considerar cinco principios clave.

 Consolidar y simplificar

Para impulsar la eficiencia y alcanzar el potencial de los datos, es esencial consolidar y alejarse de las islas de datos. Aquí es donde el almacenamiento 100% flash hace la diferencia. La tecnología flash permite consolidar muchas aplicaciones en grandes pools de almacenamiento, donde lo que solían ser niveles de almacenamiento se puede simplificar en uno solo. Esto promueve la eficiencia, la agilidad y la seguridad. También hace posible converger la administración, lo que garantiza que el almacenamiento empate perfectamente con su estrategia de orquestación de infraestructura.

 Tiempo real

La segunda dimensión es trabajar en tiempo real, los datos lentos ya no son una opción. Los datos en tiempo real hacen que sus aplicaciones sean más rápidas, la experiencia de sus clientes más instantánea e inmersiva, y sus empleados más productivos. También vale la pena señalar que el tiempo real no solo se refiere a los datos, sino también a realizar copias en tiempo real. Esta es la capacidad de copiar datos y compartirlos fácilmente entre múltiples consumidores, por ejemplo, copias recientes de datos de producción compartidos con prueba y desarrollo.

 Bajo demanda y autodidacta

Este tercer pilar representa un cambio de paradigma en términos de cómo concebimos el almacenamiento operativo para el negocio. ¿Qué pasaría si el personal de storage pudiera dejar de actuar como staff de operaciones de almacenamiento y, en su lugar, considerara que su misión es ser el proveedor de servicios interno para un cliente determinado? ¿Qué pasaría si pudieran entregar datos como servicio, bajo demanda, a cada uno de los equipos de desarrollo, de la misma manera en que esos desarrolladores podrían obtenerlos de la nube pública? En lugar del interminable ciclo de solución de problemas de forma reactiva, ¿qué pasaría si el personal pudiera invertir su tiempo en automatizar y orquestar la infraestructura para que sea independiente y ultra ágil?

 Para que esto se convierta en una realidad, se requieren algunos cambios significativos en la forma de operar. Es importante anticiparse a las necesidades de negocio y diseñar un conjunto de servicios de almacenamiento elásticamente escalables que le permitan adelantarse al consumo. En el front-end, se trata de servicios y APIs estándar. Mientras que en el back-end, se trata de privilegiar la automatización sobre la administración, y las herramientas para que eso suceda se están volviendo cada vez más accesibles y sofisticadas.

 Multi-nube

En un futuro la arquitectura será multi-nube, incluso si ejecuta todo on-premise. Piense hoy en su entorno: tiene una nube de producción, probablemente admite varios ambientes de desarrollo, es probable que ejecute una nube para realizar análisis y opere una red de respaldo global. Cada vez más se requiere que estos entornos funcionen con un modelo de nube, con los mismos atributos: simple, bajo demanda, elástico y que promueva la innovación. Al mismo tiempo, cada uno de ellos tiene sus propios requisitos, lo que implica diseñar una nueva estrategia que proporcione la experiencia de datos en la nube a cada uno de estos entornos, pero que al mismo tiempo ofrezca las capacidades únicas que se requieren.

 Esta es la razón por la que su arquitectura centrada en datos debe diseñarse pensando en ambientes multi-nube, suponiendo que necesitará administrar los datos en diversos sistemas de nube y lograr la portabilidad y apertura de los datos para que esto sea posible. Si no diseña con esto en mente, se enfrentará el riesgo real de bloqueo.

 Listo para el futuro

Finalmente, es importante aceptar la realidad de la velocidad con la que se mueven los datos. Hace unos ocho años, 1PB de flash requería seis racks de espacio, y la IA era un proyecto de investigación. En la actualidad podemos almacenar 1PB en menos de 3U, y la IA y la automatización se están convirtiendo en la corriente dominante. Los datos se mueven rápidamente, y usted debe diseñar una arquitectura que ofrezca rendimiento para el futuro, pero que esté diseñada para evolucionar e innovar.

 Entonces, ¿qué pasaría si pudiera implementar una arquitectura centrada en datos, consolidada en flash, que posibilite el tiempo real a lo largo de su empresa y entregue datos como servicio a sus diversas nubes internas? Una arquitectura centrada en datos le permitirá simplificar el rendimiento de las principales aplicaciones, mientras reduce el costo de TI, dotar a los desarrolladores con datos bajo demanda, hacer que las compilaciones sean más rápidas y posibilitar la agilidad requerida para DevOps y la integración/entrega continua. También ofrecerá análisis de nueva generación y actuará como un hub para el flujo de datos moderno, incluso para facultar iniciativas de inteligencia artificial. En resumen, una arquitectura centrada en datos le dará la plataforma para acelerar su negocio y mantenerse un paso adelante de la competencia.

*Wilson Grava es Vice-Presidente y Gerente General para Latinoamérica en Pure Storage