Flink V1.6.1高可用配置指南

Flink V1.6.1高可用配置指南，包括Flink Standalone 集群HA配置和Flink on yarn 集群HA配置。

Go语言圣经（2018-07-28中文高清版）

更新时间：2018-07-02 17:08:03 构建时间：2018-07-28 23:14:36

Go 1.11.4安装文件

从官网下载的最新版本的安装文件，包括了Windows、Mac、Linux版本，内含三个文件：go1.11.4.darwin-amd64.pkg、go1.11.4.linux-amd64.tar.gz、go1.11.4.windows-amd64.msi

goland Mac版安装文件

官网下载的最新goland-2018.3.2版本的Mac版安装文件。

传统架构迁移到微服务架构方案

本文档描述了从传统架构迁移到微服务架构的实际生产级方案。

Introduction to Apache Flink

Chapter 1 Why Apache Flink? 　　Consequences of Not Doing Streaming Well 　　Goals for Processing Continuous Event Data 　　Evolution of Stream Processing Technologies 　　First Look at Apache Flink 　　Flink in Production 　　Where Flink Fits Chapter 2 Stream-First Architecture 　　Traditional Architecture versus Streaming Architecture 　　Message Transport and Message Processing 　　The Transport Layer: Ideal Capabilities 　　Streaming Data for a Microservices Architecture 　　Beyond Real-Time Applications 　　Geo-Distributed Replication of Streams Chapter 3 What Flink Does 　　Different Types of Correctness 　　Hierarchical Use Cases: Adopting Flink in Stages Chapter 4 Handling Time 　　Counting with Batch and Lambda Architectures 　　Counting with Streaming Architecture 　　Notions of Time 　　Windows 　　Time Travel 　　Watermarks 　　A Real-World Example: Kappa Architecture at Ericsson Chapter 5 Stateful Computation 　　Notions of Consistency 　　Flink Checkpoints: Guaranteeing Exactly Once 　　Savepoints: Versioning State 　　End-to-End Consistency and the Stream Processor as a Database 　　Flink Performance: the Yahoo! Streaming Benchmark 　　Conclusion Chapter 6 Batch Is a Special Case of Streaming 　　Batch Processing Technology 　　Case Study: Flink as a Batch Processor Appendix Additional Resources 　　Going Further with Apache Flink 　　Selected O’Reilly Publications by Ted Dunning and Ellen Friedman

Learning Apache Flink

Chapter 1: Introduction to Apache Flink Chapter 2: Data Processing Using the DataStream API Chapter 3: Data Processing Using the Batch Processing API Chapter 4: Data Processing Using the Table API Chapter 5: Complex Event Processing Chapter 6: Machine Learning Using FlinkML Chapter 7: Flink Graph API - Gelly Chapter 8: Distributed Data Processing with Flink and Hadoop Chapter 9: Deploying Flink on Cloud Chapter 10: Best Practices

Apache Flink实践

案例篇 阿里巴巴为什么选择 Apache Flink? .................................................................. 1 Apache Flink 在滴滴出行的应用与实践............................................................11 字节跳动 Jstorm 到 Apache Flink 的迁移实践...............................................20 Apache Flink 在美团的实践与应用 ....................................................................32 Apache Flink 在唯品会的实践.............................................................................47 携程基于 Apache Flink 的实时特征平台...........................................................57 技术篇 一文了解 Apache Flink 核心技术 .......................................................................66 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比.............................................................73 Spark VS Flink – 下一代大数据计算引擎之争，谁主沉浮? ......................95 5分钟从零构建第一个ApacheFlink应用.................................................. 109 Apache Flink 零基础实战教程:如何计算实时热门商品.......................... 114 Apache Flink SQL 概览 ..................................................................................... 124 Apache Flink 类型和序列化机制简介 ............................................................. 140 深度剖析阿里巴巴对 Apache Flink 的优化与改进 ....................................... 151

Oracle Application Express: Build Powerful Data-Centric Web Apps with APEX

Develop Robust Modern Web Applications with Oracle Application Express. Covers APEX 5.1. Easily create data-reliant web applications that are reliable, scalable, dynamic, responsive, and secure using the detailed information contained in this Oracle Press guide. Oracle Application Express (APEX): Build Powerful Data-Centric Web Apps with APEX features step-by-step application development techniques, real-world coding examples, and best practices. You will find out how to work with the App Builder and Page Designer, use APEX themes (responsive and mobile included), templates and wizards, and design and deploy custom web apps. New and updated features in APEX 5.0/5.1 are thoroughly covered and explained. • Understand APEX concepts and programming fundamentals • Plan and control the development cycle, using HLD techniques • Use APEX themes and templates, including Universal Theme • Use APEX wizards to rapidly build forms and reports on database tables • Build modern, dynamic, and interactive user interface using the Page Designer • Increase user experience using Dynamic Actions (Ajax included) • Build and utilize the new APEX 5.1 Interactive Grid • Implement App Logic with APEX computations, validations, and processes • Use (automatic) built-in and manual DML to manipulate your data • Handle security at browser, application, and database levels • Successfully deploy the developed APEX apps

Go语言实战（中文高清版）

第1章　关于Go语言的介绍　1 1．1　用Go解决现代编程难题　2 1．1．1　开发速度　2 1．1．2　并发　3 1．1．3　Go语言的类型系统　5 1．1．4　内存管理　7 1．2　你好，Go　7 1．3　小结　8 第2章　快速开始一个Go程序　9 2．1　程序架构　9 2．2　main包　11 2．3　search包　13 2．3．1　search．go　13 2．3．2　feed．go　21 2．3．3　match．go default．go　24 2．4　RSS匹配器　30 2．5　小结　36 第3章　打包和工具链　37 3．1　包　37 3．1．1　包名惯例　38 3．1．2　main包　38 3．2　导入　39 3．2．1　远程导入　40 3．2．2　命名导入　40 3．3　函数init　41 3．4　使用Go的工具　42 3．5　进一步介绍Go开发工具　44 3．5．1　go vet　44 3．5．2　Go代码格式化　45 3．5．3　Go语言的文档　45 3．6　与其他Go开发者合作　48 3．7　依赖管理　48 3．7．1　第三方依赖　49 3．7．2　对gb的介绍　50 3．8　小结　52 第4章　数组、切片和映射　53 4．1　数组的内部实现和基础功能　53 4．1．1　内部实现　53 4．1．2　声明和初始化　54 4．1．3　使用数组　55 4．1．4　多维数组　58 4．1．5　在函数间传递数组　59 4．2　切片的内部实现和基础功能　60 4．2．1　内部实现　60 4．2．2　创建和初始化　61 4．2．3　使用切片　63 4．2．4　多维切片　74 4．2．5　在函数间传递切片　75 4．3　映射的内部实现和基础功能　76 4．3．1　内部实现　76 4．3．2　创建和初始化　78 4．3．3　使用映射　79 4．3．4　在函数间传递映射　81 4．4　小结　82 第5章　Go语言的类型系统　83 5．1　用户定义的类型　83 5．2　方法　87 5．3　类型的本质　90 5．3．1　内置类型　91 5．3．2　引用类型　91 5．3．3　结构类型　93 5．4　接口　95 5．4．1　标准库　96 5．4．2　实现　98 5．4．3　方法集　99 5．4．4　多态　103 5．5　嵌入类型　105 5．6　公开或未公开的标识符　113 5．7　小结　121 第6章　并发　122 6．1　并发与并行　122 6．2　goroutine　125 6．3　竞争状态　132 6．4　锁住共享资源　135 6．4．1　原子函数　135 6．4．2　互斥锁　138 6．5　通道　140 6．5．1　无缓冲的通道　141 6．5．2　有缓冲的通道　146 6．6　小结　149 第7章　并发模式　150 7．1　runner　150 7．2　pool　158 7．3　work　168 7．4　小结　174 第8章　标准库　176 8．1　文档与源代码　177 8．2　记录日志　178 8．2．1　log包　179 8．2．2　定制的日志记录器　182 8．2．3　结论　186 8．3　编码 解码　187 8．3．1　解码JSON　187 8．3．2　编码JSON　192 8．3．3　结论　193 8．4　输入和输出　193 8．4．1　Writer和Reader接口　194 8．4．2　整合并完成工作　195 8．4．3　简单的curl　199 8．4．4　结论　200 8．5　小结　200 第9章　测试和性能　201 9．1　单元测试　201 9．1．1　基础单元测试　202 9．1．2　表组测试　205 9．1．3　模仿调用　208 9．1．4　测试服务端点　212 9．2　示例　217 9．3　基准测试　220 9．4　小结　224