从零到壹Python图像处理及识别【688页技术资料和所有源码案例】
该资源是作者所撰写《从零到壹Python图像处理及识别》的电子书和源代码,非常适合初学者。此书是作者十多年图像处理及识别编程经验的结晶,包含丰富真实的案例及详细的算法原理,采用Python3、OpenCV和Keras等库实现,通过图文结合、代码注释、实例详解的形式娓娓道来。 全书包括三部分内容,共48章,688页。第一部分是图像处理基础知识(共10章):详细介绍了图像处理基础、OpenCV入门、几何图形绘制、算数与逻辑运算、几何变换、量化和采样处理等内容。第二部分是图像运算和图像增强(共17章):包括图像点运算、灰度变换、形态学处理、直方图绘制、图像均衡化、平滑锐化等内容。第三部分是图像识别及图像高阶案例(共21章):包括图像分割、傅里叶变换、霍夫变换、图像分类、特效处理、OpenGL、图像去雾等知识,也囊括了经典的文字识别、车牌识别、人脸识别、目标检测、基于深度学习的图像分类、小麦检测、GAN图像生成等案例。 全书内容通俗易懂,案例丰富,图文并茂,便于读者快速上手,非常适合初学者、技术人员和高校师生学习。订购的读者可以添加作者好友,交流更多图像处理问题和答疑。