回归算法讲解

本专辑为您列举一些回归算法讲解方面的下载的内容,回归算法讲解等资源。把最新最全的回归算法讲解推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供回归算法讲解下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到回归算法讲解相关内容，可进行网站注册，如有最新回归算法讲解相关资源信息会推送给您。

阅读全文

回归算法讲解

: 回归算法讲解--.pdf 本文将对线性回归和逻辑回归这两种常见的回归算法进行详细讲解。首先，我们来探讨线性回归。线性回归是一种监督学习算法，用于建立因变量和一个或多个自变量之间线性关系的模型。例如，在文档中提供的例子中，通过...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2021-05-07

: 最全面讲解的逻辑回归算法 这是搜狗做资深的机器学习工程师2014年自己写的逻辑回归，认识很到位，算法很清晰，实际运用讲解的很棒
评级：5 浏览量：6698 收藏量：11 资源大小：442KB 上传时间：2014-08-15

: yolo算法讲解ppt YOLO算法的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过将输入图像分割成一个个格子（grid），每个格子负责预测中心点落在该格子内的目标。每个格子会预测多个边界框（bounding box）和这些框的置信度...
评级：3 浏览量：5095 收藏量：11 资源大小：1.17MB 上传时间：2018-08-28

: 线性回归算法.docx 这个文档主要讲解了线性回归中的关键概念，包括代价函数最小化、梯度下降法和正则方程，以及如何在TensorFlow中实现线性回归模型。 1. **代价函数最小化**：在线性回归中，我们通过最小化代价函数来寻找最佳的模型...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：549KB 上传时间：2023-03-16

: 第二阶段：机器学习经典算法-01回归算法-6.梯度下降实例首先介绍了如何通过计算损失函数值和偏导数来优化模型参数，然后详细讲解了如何计算目标函数对参数的偏导数以及如何设置合适的学习率。视频强调了学习率的重要性，并介绍了梯度下降算法的迭代求解过程，最后通过具体...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：38.43MB 上传时间：2024-08-30

: 基于python的线性回归算法设计与实现在Python中，我们可以使用多种库来实现线性回归算法，如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等。这篇压缩包可能包含了一个详细的教程或项目，指导读者如何在Python环境下设计和实现线性回归。首先，我们需要了解线性回归...
评级：0 浏览量：1192 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-04-14

: 第二阶段：机器学习经典算法-01回归算法-4.目标函数求解总之，该视频详细讲解了对数自然函数的应用和求解方法，对于想要深入了解最大值求解的观众有很大的帮助。 00:27 目标函数求解概述 1.将累乘转换为累加简化求解过程。 2.引入对数自然函数，通过求对数将乘法转换为...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：27.03MB 上传时间：2024-08-30

: 2-回归算法.7z 而“2-回归算法.pdf”文件很可能会深入讲解这些内容，并给出实例演示和代码实现，帮助读者理解并掌握回归算法的应用。综上所述，回归算法是理解和预测连续变量的关键工具，涵盖了广泛的理论和实践应用。通过深入...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2022-07-03

: 机器学习算法基础-逻辑回归在压缩包文件“机器学习算法基础--逻辑回归”中，可能包含了关于逻辑回归的理论讲解、代码实现、实例分析等内容。通过学习这些材料，你可以更深入地理解逻辑回归的工作机制，掌握如何在Python等编程语言中使用Scikit...
评级：0 浏览量：532 收藏量：1 资源大小：433KB 上传时间：2023-09-16

: 【人工智能领域】回归算法全解析：从线性回归到Lasso回归的理论与应用综述回归算法在人工智能内容概要：本文详细介绍了回归算法在人工...其他说明：本文不仅提供了理论知识，还结合实际案例进行讲解，帮助读者更好地理解和应用回归算法。建议读者在学习过程中结合实际数据进行练习，以加深对算法的理解和掌握。
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2025-05-18

: 《机器学习实战：线性回归算法应用与解析》本课程《机器学习实战：线性回归算法应用与解析》正是为了帮助初学者以及对线性回归算法感兴趣的学员深入了解并掌握这一算法。在课程内容中，首先会深入讲解线性回归的基本原理，即通过建立一个线性模型，用以描述...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：312B 上传时间：2025-08-02

: 深度剖析 K 近邻算法：分类、回归实战及优劣势分析本文全面且细致地讲解了 K 近邻算法，开篇点明掌握该算法需先理解特征空间这一关键概念，通过水果、鸢尾花数据集实例，助读者明晰特征空间维度构成；接着深入剖析 K 近邻算法原理，涵盖分类、回归两大应用方向。分类...
评级：0 浏览量：337 收藏量：0 资源大小：78KB 上传时间：2024-12-05

: 算法讲解新版.pptx 实际应用中，极大似然估计被广泛应用于各类统计分析，如回归分析、时间序列分析等，而EM算法在机器学习、信息检索、生物信息学等众多领域中都有重要应用，如用于聚类分析、隐马尔科夫模型等。最大似然估计与EM算法...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2025-06-28

: 决策树鸢尾花模型算法讲解 决策树是一种广泛应用于机器学习领域的分类和回归算法，它的核心思想是通过构建一棵树状模型，根据数据的特征来进行预测。在决策树中，每个内部节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个可能取值，而叶节点则代表...
评级：5 浏览量：412 收藏量：0 资源大小：8.68MB 上传时间：2023-04-04

: KNN算法讲解 KNN 算法讲解 KNN（K-Nearest Neighbor，k 最近邻）算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。该方法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别...
评级：0 浏览量：346 收藏量：0 资源大小：34KB 上传时间：2015-05-01

: 逻辑回归算法推导与基于Python的实现详解逻辑回归算法推导与基于Python的实现详解博文中可找到完整的算法推导与代码逐句讲解（在机器学习算法专栏）逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计学习方法。它基于线性回归的原理，通过将线性...
评级：0 浏览量：379 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-03-24

: 大数据十大经典算法讲解优品文档.ppt 【大数据十大经典算法讲解】大数据分析领域中，支持向量机（SVM，Support Vector Machine）是一种广泛应用的监督学习算法，尤其在分类和回归任务中表现出色。SVM的核心思想是构建一个能够最大化类别间边界的分类器...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2022-11-13

: matlab经典算法的程序.rar_matlab/建模用程序_tayloretc()_数学建模_数学建模回归_算法讲解压缩包中的“算法讲解”部分可能包括了对以上提到的回归和神经网络算法的详细解释，以及如何在MATLAB环境中实现它们的步骤。这有助于用户理解和应用这些算法，提高解决问题的能力。综上所述，这个压缩包是一个宝贵...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：2.8MB 上传时间：2022-09-24

: 机器学习算法实战——线性回归算法 各类算法是机器学习的一个入门要点。本课程详细讲解了线性回归算法的原理，推导过程、相关扩展方法和代码实战，并为数学基础不牢的入门人群复习所需要的数学知识，辅以多个代码实战，帮助您深入理解线性回归算法。
评级：5 浏览量：2457 收藏量：0 资源大小：5.24MB 上传时间：2021-06-19

: 强化学习PG和AC算法ppt讲解在训练Critic时，通常需要解决一个回归问题，即预测回报。在训练Actor时，则是通过策略梯度提升动作选择的质量。Actor-Critic方法相比于REINFORCE算法，能够通过Critic的估计来减少梯度估计的方差，因此在收敛速度和...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：8.3MB 上传时间：2024-10-15

: MATLAB程序设计之算法回归分析知识讲解.ppt MATLAB程序设计中的算法回归分析是一种统计学方法，它通过分析两个或多个变量之间的关系来估计变量间的关系类型和强度。在本课程中，我们将会通过实验的方式，直观了解回归分析的基本内容，并学习如何使用数学软件...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：1.29MB 上传时间：2025-07-19

: 机器学习十大算法详细讲解首先是线性回归算法，它是一种基础的监督学习方法，用于预测连续值变量。线性回归通过构建模型来找出数据之间的线性关系，模型的表达形式为一条直线或超平面。它的优点在于简单直观，计算效率高；缺点是只能处理线性...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：2.76MB 上传时间：2025-03-04

: 深度剖析线性回归算法及其应用解析本文详细地阐述了线性回归算法的基本理论及其两种主要方法——最小二乘法和最大似然法的应用过程。进一步探讨了一些关键的技术细节点以及如何理解和解决偏差与方差问题。通过对各部分内容进行详尽讲解，帮助读者加深...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.59MB 上传时间：2024-09-22

: KNN和Kmeans算法讲解.pptx KNN算法全称k-Nearest Neighbor，即K-近邻算法，是一种基本的分类与回归算法。其核心思想是根据最近的K个邻居来进行分类决策。算法通过在训练集中寻找与未知样本点距离最近的K个样本点，根据这K个点的多数类别来判定...
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2025-07-20

: 1.10 spw 回归分析1 在1.10 SPW 回归分析1中，可能会详细讲解这些步骤，并通过实例演示如何在特定的软件或编程环境中（如Python的Scikit-learn库或R语言）实现回归分析。此外，可能还会讨论如何解释回归结果，识别多重共线性、异方差性...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：2.59MB 上传时间：2022-08-03

: 麻雀算法(SSA)优化核极限学习机回归预测，SSA-KELM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、MAE、MSE... 本文将详细讲解基于麻雀算法（SSA）优化的核极限学习机（KELM）在回归预测中的应用，以及如何构建多变量输入模型。在机器学习领域，回归分析是预测连续值输出的一种常见方法，而核极限学习机作为一种快速且有效的非...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2023-09-24

: 基于SABO-GPR减法平均算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 1.基于SABO-GPR减法平均算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2024-04-03

: 预测类赛题-回归分析.rar 在这个"预测类赛题-回归分析"的压缩包文件中，我们可以期待找到一系列资源来帮助理解和应用回归算法。回归分析的核心在于通过建立数学模型来描述变量间的依赖关系，从而对未来的观测值进行预测。常见的回归模型有...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：417.77MB 上传时间：2023-07-31

: Python机器学习库sklearn几种回归算法建模及分析实验本实验主要探讨了sklearn库中的回归算法建模及分析，其中以线性回归作为最基础的模型进行讲解。线性回归是一种简单而强大的预测模型，用于建立因变量（目标变量）与一个或多个自变量之间的线性关系。在sklearn库中...
评级：0 浏览量：467 收藏量：1 资源大小：786KB 上传时间：2023-12-23

: 机器学习算法（1）K-近邻算法、线性回归、逻辑回归、决策树算法、集成学习、聚类算法该资源为人工智能-机器学习相关算法详细讲解，包括K-近邻算法、线性回归、逻辑回归、决策树算法、集成学习、聚类算法以及拓展的理论和实践案例。
评级：5 浏览量：844 收藏量：5 资源大小：46.82MB 上传时间：2022-04-06

: MATLAB程序设计之算法回归分析.ppt 这份名为“MATLAB程序设计之算法回归分析”的PPT详细介绍了如何使用MATLAB进行回归分析。首先，**一元线性回归**是最基础的回归形式，它涉及一个因变量和一个自变量之间的线性关系。例如，在分析16名成年女子的...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：1.12MB 上传时间：2022-11-03

: 基于SAO-GPR雪消融算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 1.基于SAO-GPR雪消融算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2024-04-03

: 决策树与集成算法讲解.pdf 决策树是一种基础而强大的机器学习算法，适用于分类和回归任务。它通过从数据集构造一棵树形模型，通过树中的节点对数据进行划分，最终达到对数据进行分类或预测的目的。决策树的结构相对简单，由根节点、内部节点和...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-07

: 机器学习-线性回归整理PPT 线性回归是一种基础且重要的统计学与机器学习方法，它用于预测一个连续数值型的输出变量，基于一个或多个输入变量。线性回归的核心思想是寻找一条直线（在一维情况下）或超平面（在多维情况下）来最好地拟合数据，这...
评级：5 浏览量：3722 收藏量：9 资源大小：2.91MB 上传时间：2020-12-04

: 海鸥算法(SOA)优化最小二乘支持向量机回归预测，SOA-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、... 本文将详细讲解海鸥算法（SOA）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）在回归预测中的应用，以及多变量输入模型的相关知识。海鸥算法是一种高效的全局优化算法，它模拟了海鸥在寻找食物过程中的飞行行为，以解决复杂优化...
评级：0 浏览量：151 收藏量：1 资源大小：175KB 上传时间：2023-09-18

: MCMC算法讲解 ### MCMC算法详解 #### 一、引言 MCMC（Markov Chain Monte Carlo，马尔可夫链蒙特卡洛）方法是一种在统计学、物理学以及计算机科学领域广泛应用的重要工具。它最初由Metropolis等人在1953年提出，并在1970年由...
评级：5 浏览量：1524 收藏量：4 资源大小：661KB 上传时间：2012-04-06

: 大数据十大经典算法c4.5讲解.ppt 在实际应用中，C4.5算法可以应用于各种数据挖掘任务，如分类、聚类、回归等。C4.5算法的优点是：可以处理高维度数据、可以处理缺失值、可以处理连续属性等。但C4.5算法也存在一些缺陷，如计算复杂度高、需要大量的...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2022-07-13

: 梯度下降算法原理讲解-机器学习.pdf 梯度下降算法是机器学习中的一种基础优化方法，主要用于寻找函数最小值，广泛应用于线性回归、逻辑回归等模型的参数求解。该算法的基本思想是模拟从山顶下山的过程，通过不断迭代调整参数，逐步靠近函数的局部最小值...
评级：0 浏览量：558 收藏量：1 资源大小：390KB 上传时间：2023-05-12

: Python中sklearn库实现回归算法详解：从基础到实践应用内容概要：本文详细讲解了如何利用Python的sklearn库实现多种回归算法，重点介绍了线性回归、决策树回归、SVM回归、KNN回归和随机森林回归等算法。文章涵盖了数据准备、模型训练、评估及结果分析，通过10个具体的...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2025-02-01

: Matlab算法演示实例讲解并详细解析.docx 其简洁的编程语言和丰富的函数库，使得复杂的算法和数据分析工作变得相对简单。本文将通过一系列具体实例，深入探讨Matlab中常见的算法及其实现方式，帮助读者掌握在Matlab环境下进行科学计算和工程应用的关键技能。...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2023-07-13

: 回归分析.zip 数学建模常用算法，经典算法，详细讲解，学习资料，免费下载；数学建模常用算法，经典算法，详细讲解，学习资料，免费下载；数学建模常用算法，经典算法，详细讲解，学习资料，免费下载；数学建模常用算法，经典算法...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：332KB 上传时间：2024-01-01

: 2023淘金者算法GRO优化最小二乘支持向量机回归预测，GRO-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2... 本文将详细讲解“2023淘金者算法GRO优化最小二乘支持向量机回归预测”（GRO-LSSVM）的概念、原理以及在多变量输入模型中的应用。该算法结合了GRO（Gradient-based Ranking Optimization）优化方法与LSSVM（Least ...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：178KB 上传时间：2024-01-27

: 基于线性回归算法的时间序列预测及其Matlab实现指南使用场景及目标：适用于希望利用线性回归算法进行简单有效的时间序列预测的人群，旨在让使用者学会如何用Matlab实现时间序列预测，提高数据分析能力。其他说明：文中提供的代码仅为示例，实际操作时可根据具体情况...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：743KB 上传时间：2025-08-11

: 基于DBO-GPR蜣螂算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 1.基于DBO-GPR蜣螂算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2024-04-03

: 基于麻雀优化算法改进BP神经网络的回归分析（代码完整，数据齐全）标题中的“基于麻雀优化算法改进BP神经网络的回归分析”揭示了该压缩包文件包含一个研究项目，该项目使用了一种特殊的优化算法——麻雀优化算法（SSA, Sparrow Search Algorithm），对传统的反向传播（BP, ...
评级：0 浏览量：143 收藏量：1 资源大小：111KB 上传时间：2024-06-09

: 预测模型的详细讲解以及分析.docx 本篇会盘点预测类常用的模型，主要有时间序列预测(ARIMA/指数平滑)，马尔科夫预测，微分方程模型，灰色预测，回归预测和神经网络。数学建模中预测问题主要是以某个小问的形式出现，很少有整个赛题所有小问全是预测...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-11-22

: 大数据十大经典算法CART-讲解.ppt CART，全称为Classification And Regression Trees，是大数据领域中常见的机器学习算法之一，尤其在处理分类和回归问题时表现突出。CART算法基于二叉树结构，通过对特征空间进行递归划分，构建出决策树模型。其主要...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：868KB 上传时间：2022-07-13

: 基于BES-GPR秃鹰搜素算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 1.基于BES-GPR秃鹰搜素算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.算法优化参数为：...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2024-04-03

: 基于RIME-GPR霜冰算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 1.基于RIME-GPR霜冰算法优化高斯过程回归的多输入单输出回归预测（MATLAB完整源码和数据） 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2024-04-03

: 鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机回归预测，POA-LSSVM回归预测，多变量输入模型评价指标包括:R2、... 本文将详细讲解基于鹈鹕算法（POA）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）在多变量输入模型中的应用，以及其在回归预测中的表现和评估指标。首先，最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine, LSSVM...
评级：0 浏览量：92 收藏量：1 资源大小：176KB 上传时间：2023-09-18

资源推荐

相关资源标签

Markov MonteCarlo MCMC算法机器学习逻辑回归算法 KNN算法 yolo算法原理目标检测线性回归回归算法讲解回归算法决策树与集成算法人工智能近邻算法 python 开发语言数学建模算法讲解 matlab 逻辑回归支持向量机神经网络 sklearn 麻雀算法最小二乘法最大似然估计概率论与数理统计 ppt 强化学习 reinforcement 回归分析数据预处理模型评估 Python库 AI预测