poi 自己写的excel sax方式导入大量数据

Apache POI 是一个开源项目，专门用于处理Microsoft Office格式的文件，包括Excel。在处理大量数据时，使用传统的DOM（文档对象模型）方法可能会导致内存消耗过大，因为整个工作簿会被加载到内存中。为了解决这个问题，Apache POI 提供了SAX解析器，它是一种基于事件驱动的解析方式，可以有效地处理大型Excel文件。 SAX（Simple API for XML）解析方式与DOM不同，它不会一次性加载整个文件到内存，而是逐行读取，只处理当前需要的数据，这极大地降低了内存使用，特别适合处理大数据量的Excel文件。 以下是一些关于使用Apache POI的SAX方式导入大量Excel数据的关键知识点： 1. **SAX解析原理**： SAX解析器遵循事件驱动模式，当XML文件中的元素开始、结束、遇到文本等事件时，会触发相应的回调函数。对于Excel文件，这意味着每次读取一行或者单元格时，都会调用预先定义好的处理器方法。 2. **创建XMLReader和Handler**： 在Apache POI中，使用`XSSFEventBasedExcelReader`作为XMLReader，需要自定义实现`XSSFSheetXMLHandler`或`SXSSFSheetXMLHandler`来处理读取事件。这些处理器类会根据Excel文件的内容调用对应的方法。 3. **配置和启动解析**： 设置读取参数，例如工作表的索引、是否包含样式等。然后，使用`XSSFEventBasedExcelReader`的构造函数传入处理器实例，并启动解析。 4. **事件处理**： 在处理器类中，你需要重写`startElement`、`endElement`等方法来处理开始和结束的元素。例如，当读取到一个单元格时，`startElement`方法被调用，你可以记录单元格的位置和可能的样式信息；在`endElement`方法中，你可以处理单元格的值。 5. **性能优化**： - 使用SAX方式可以显著降低内存占用，但可能需要更多CPU资源。 - 考虑使用`SXSSFWorkbook`（基于SAX的内存效率更高的实现）来创建和写入Excel文件，以进一步减少内存使用。 - 通过批量处理或异步处理，可以提高整体导入性能。 6. **文件路径和流操作**： 描述中提到的"将excelDir目录下文件考入f盘即可测试"，意味着你需要指定文件路径，读取F盘下的Excel文件。使用Java的`FileInputStream`或其他输入流读取文件，然后传递给Apache POI的SAX解析器。 7. **异常处理**： 处理大量数据时，可能会遇到各种异常，如文件不存在、格式错误、内存不足等。确保有适当的异常处理机制，能够捕获并处理这些问题，以保证程序的健壮性。 8. **测试和验证**： 对于导入功能，编写单元测试和集成测试至关重要。验证数据的正确性和完整性，确保导入过程没有丢失或错误的数据。 9. **并发处理**： 如果数据量非常大，可以考虑使用多线程或分布式处理，将任务分解为更小的部分并并行处理，以提高整体导入速度。 通过以上步骤，你可以利用Apache POI的SAX方式高效地导入大量Excel数据。这种方式不仅节省内存，还提高了处理大数据文件的性能，是大数据场景下的理想选择。在实际应用中，根据具体需求进行调整和优化，可以实现更加灵活和高效的Excel数据处理。