window7+eclipse4.7+Hadoop2.9.0环境搭建所需的全套插件及文档

在构建大数据处理环境时，Windows 7上的Eclipse 4.7（也称为Oxygen）与Hadoop 2.9.0的集成是至关重要的。本教程将详细讲解如何利用提供的资源来设置这个开发环境。 我们从Eclipse的安装开始。Eclipse 4.7是一个强大的Java集成开发环境，支持多种编程语言，包括用于Hadoop开发的Java。下载并运行"eclipse_win32_v4.7.0.exe"，按照向导进行安装。确保选择适合Windows 7的版本，并记住安装路径，因为之后我们需要将Hadoop相关的插件放入其中。 接着，为了与Hadoop交互，我们需要Hadoop的Java驱动，这通常是一个JDBC驱动。在"mysql-connector-java-5.1.46.tar.gz"中，包含了MySQL的Java连接器，虽然它主要用于与MySQL数据库交互，但在某些Hadoop项目中可能用到。解压此文件，提取所需的JAR包，然后将其添加到Eclipse的类路径中，以便在编写和运行Hadoop作业时能够访问。 Hadoop 2.9.0的安装是整个过程的核心。尽管Hadoop通常在Linux环境下运行，但通过模拟层也可以在Windows上搭建。"把hadoop.dll和winutile.exe放到hadoop的bin文件夹里.zip"提供了适用于Windows的Hadoop二进制文件。解压后，将这两个文件移动到Hadoop安装目录的`bin`子目录下。这将使Hadoop的命令行工具能够在Windows环境中正常工作。 为了在Eclipse中方便地开发Hadoop MapReduce或HDFS应用程序，我们需要特定的插件。"jar包倒在eclipse安装路径的dropins.zip"包含了一些这样的插件。解压后，将这些JAR包放入Eclipse的`dropins`目录，Eclipse会自动识别并加载它们，从而增强对Hadoop开发的支持。 "windows 下 eclipse 开发 hdfs程序.docx"是一份详细的文档，指导如何在Windows环境下使用Eclipse开发HDFS程序。遵循文档中的步骤，你可以配置Eclipse的Java项目，设置Hadoop的本地路径，以及创建和运行MapReduce作业。 在所有这些配置完成后，你将拥有一个完整的Hadoop开发环境，可以在Windows 7上的Eclipse 4.7中编写、测试和调试Hadoop应用。Hadoop的分布式文件系统（HDFS）和MapReduce框架将为大数据处理提供强大的平台，而Eclipse则作为开发工具，帮助你高效地完成代码编写。 总结起来，本环境搭建涉及到的关键知识点包括： 1. Eclipse 4.7 (Oxygen) 的安装和配置 2. Hadoop 2.9.0在Windows环境下的配置，包括安装、驱动文件的添加 3. Hadoop开发插件的集成，提升Eclipse对Hadoop项目的开发支持 4. 使用文档指导，了解如何在Eclipse中配置HDFS项目和运行MapReduce作业 5. Java开发环境的构建，包括JDBC驱动的添加 通过以上步骤，你将能够有效地在Windows 7上使用Eclipse 4.7进行Hadoop 2.9.0的开发工作。