opencv3.1.0 +opencv_contrib在cmake编译文件库

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。在本教程中，我们将关注如何在CMake环境下编译OpenCV 3.1.0版本，并且结合opencv_contrib模块，适用于Visual Studio 2015的x64平台。 你需要下载OpenCV 3.1.0和opencv_contrib的源代码。opencv_contrib模块包含了一些OpenCV主库中未包含的实验性或正在开发的功能，如面部识别、文字检测等高级特性。 1. **环境准备**： - 安装Visual Studio 2015，确保安装了x64编译工具。 - 安装CMake，这是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。 - 解压下载的OpenCV 3.1.0和opencv_contrib源码到指定目录。 2. **配置CMake**： - 启动CMake，设置源代码目录为OpenCV的根目录，而构建目录则选择一个空的目录，通常会是`build`或者`release`。 - 在CMake的GUI中，找到`WITH_opencv_contrib`选项并将其设置为ON。这将使编译器包含opencv_contrib模块。 - 根据你的需求，还可以调整其他配置选项，如`BUILD_EXAMPLES`、`BUILD_TESTS`等。 - 点击“Configure”按钮，CMake会自动检测系统环境并配置相关设置。完成后，再次点击“Generate”生成项目文件。 3. **在Visual Studio中打开项目**： - 打开生成的项目文件（`.sln`），这通常位于你设置的构建目录下。 - 选择x64平台，确保项目配置为Release或Debug，根据你的需求来。 - 点击“Build Solution”进行编译，这可能需要一段时间，因为OpenCV包含了大量的源代码。 4. **安装编译后的库**： - 编译完成后，你可以看到一个名为“install”的文件夹，这便是编译后的库文件。它们通常被组织在`<your_build_directory>/install`目录下。 - 如果你想将OpenCV安装到系统路径，可以选择CMake的“Install”目标进行安装，或者手动将这个“install”目录复制到你的系统路径下。 5. **使用编译后的库**： - 在你的项目中链接这些库，你可以在C++项目的`Include Directories`中添加OpenCV头文件的路径，`Library Directories`中添加OpenCV库的路径。 - 链接OpenCV的库文件，如`opencv_core`, `opencv_imgproc`, `opencv_highgui`等，具体依赖于你的项目需求。 通过以上步骤，你就成功地在CMake环境下编译了OpenCV 3.1.0，并且包含了opencv_contrib模块。这将使得你的项目能够利用到更多先进的计算机视觉功能。在实际开发中，你还需要了解如何使用OpenCV的各种函数和类，以及如何调试和优化代码，这些都是提升项目效率的关键。记住，持续学习和实践是掌握任何技术的不二法门。