kerasvideo-server:用于kerasvideo的REST服务器伙伴

概述 这是用于Keras模型的REST Server，利用OpenAPI提供图像分类模型。 输入图像是POST到提供的API的，并且返回分类JSON结果。 快速开始 pip install -r requirements.txt python train_mnist.py python server.py 将浏览器打开到（ ）。 楷模 对模型进行预训练并分别保存，然后在REST API端点上提供服务。 train_mnist.py 提供了用于MNIST数字的分类模型，该模型创建了Keras训练产生的保存的模型文件。 然后，将经过训练的模型用作分类函数。 server.py 该服务器是一个python脚本API端点，用于处理发布的文件，并将其转换为与keras一起使用的适当的矢量编码。 POST图像编码后，将被发送到加载的模型中进行分类。 分类后，分类结果将序列化为JSON并返回。