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ml_gans:生成对抗网络论文的重复结果

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2021-04-27
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生成对抗网络论文的重复结果 开始于:开始:边界平衡生成对抗网络 dcgan :深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习 ebgan :基于能量的生成对抗网络 xwgan :Wasserstein GAN的改进培训 cyclegan :使用周期一致的对抗网络进行不成对的图像到图像的翻译 pix2pix :使用条件对抗网络进行图像到图像的翻译 别处 enet :EnhanceNet:通过自动纹理合成( )实现单图像超分辨率 wavegan :用生成的对抗网络合成音频( )
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