在IT领域，OpenCV（开源计算机视觉库）是开发者们进行图像处理和计算机视觉应用开发的重要工具。本文将深入探讨如何使用CMake构建特定版本的OpenCV，以满足项目需求，这里以`opencv-2.4.9`为例。我们需要了解CMake是一个跨平台的构建系统，它能生成各种编译器所需的构建文件，使得我们能够方便地在不同的操作系统上配置和编译项目。
1. **CMake基础**：
CMake不是直接编译源代码的工具，而是生成适用于Visual Studio、GCC等编译器的构建文件。在OpenCV的构建过程中，CMake会根据用户选择的组件和配置选项生成相应的项目文件。
2. **OpenCV 2.4.9 版本**：
在2014年发布的OpenCV 2.4.9是该库的一个稳定版本，包含了大量的图像处理和计算机视觉算法。选择特定版本可能是因为项目兼容性或性能需求。
3. **环境准备**：
在开始构建之前，确保已安装CMake和Visual Studio 2010。CMake可以从官方网站下载并安装，而VS2010是用于编译OpenCV的IDE。
4. **获取OpenCV源码**：
从OpenCV的GitHub仓库或其他可靠源下载`opencv-2.4.9`版本的源代码，并解压到本地文件夹。
5. **CMake配置**：
启动CMake，设置源代码目录为解压后的`opencv-2.4.9`，设置构建目录（通常是源代码目录的子目录，如`build`）。点击“Configure”按钮，CMake会检测系统环境并列出可选的配置项。
6. **选择组件和配置**：
在CMake配置界面，可以调整各种选项，如是否启用非免费模块、CUDA支持、Python接口等。对于OpenCV初学者，保持默认配置即可。完成后再次点击“Configure”，然后“Generate”。
7. **生成项目文件**：
此时，CMake已经生成了适用于VS2010的项目文件。打开`vs2010_myself_build_opencv-2.4.9.sln`，可以看到多个OpenCV相关的工程，包括`ALL_BUILD`, `INSTALL`, `OPENCV_core`等。
8. **编译和安装**：
在VS2010中，选择解决方案配置（通常是Debug或Release），然后依次编译`ALL_BUILD`和`INSTALL`项目。编译完成后，OpenCV库和头文件会被安装到指定的目录。
9. **链接OpenCV库**：
当你的项目需要使用OpenCV时，在项目的C++预处理器定义中添加`OPENCV_CONFIGURED`，并将库路径和头文件路径添加到项目设置中。
10. **源代码和数学**：
OpenCV库大量使用C++编写，因此了解C++基础知识是必要的。同时，OpenCV涉及许多数学概念，如矩阵运算、几何变换、图像滤波等，因此熟悉线性代数和图像处理的数学原理对使用OpenCV非常有帮助。
通过以上步骤，你就成功地用CMake构建了OpenCV 2.4.9版本，并且可以开始在自己的项目中使用这个库了。这个过程虽然有些复杂，但是一旦熟悉后，对于管理和升级OpenCV版本会变得相当便捷。记住，每个项目的需求不同，配置时应根据实际情况调整CMake选项。
