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制图环境: pycharm python-3.6 Seaborn-0.8 热图 import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set() np.random.seed(0) uniform_data = np.random.rand(10, 12) ax = sns.heatmap(uniform_data) plt.show() # 改变颜色映射的值范围 ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0, vmax=1) plt.show()
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Python-Seaborn热图绘制的实现方法热图绘制的实现方法
制图环境:
pycharm
python-3.6
Seaborn-0.8
热图热图
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set()
np.random.seed(0)
uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)
plt.show()
# 改变颜色映射的值范围
ax = sns.heatmap(uniform_data, vmin=0, vmax=1)
plt.show()

uniform_data = np.random.randn(10, 12)
#为以0为中心的数据绘制一张热图
ax = sns.heatmap(uniform_data, center=0)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set()
#用行和列标签绘制
flights_long = sns.load_dataset("flights")
flights = flights_long.pivot("month", "year", "passengers")
# 绘制x-y-z的热力图,比如 年-月-销量 的热力图
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))
sns.heatmap(flights, ax=ax)
#设置坐标字体方向
label_y = ax.get_yticklabels()
plt.setp(label_y, rotation=360, horizontalalignment='right')
label_x = ax.get_xticklabels()
plt.setp(label_x, rotation=45, horizontalalignment='right')
plt.show()
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weixin_38732425
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