Bowkertest:Bowker 的对称性检验。-matlab开发

此 m 文件执行 Bowker 对称性检验。 它是 McNemar 检验对 KxK 情况的扩展。 现在，两个相关样本有 K 个响应类别。 原假设是方表中的概率满足对称性，或者从一个响应类别到另一个从样本 1 到样本 2 没有显着转变。 当对称性的原假设为真时，B 将具有自由度为 K(K-1) 的卡方分布。 这是 Bowker (1948) 提出的测试的基础。 如果 K=2，则 B 简化为 McNemar 检验统计量。 需要输入由KxK个观测频率单元定义的X-data矩阵，t-desired test [t = 1, one-tail; t = 2，双尾（默认）] 和 alpha 显着性水平（默认 = 0.05）。 输出是一个表格，其中包含相关样本的成功比例和使用不连续性校正而非不连续性校正的 P 值。