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Python的面向对象编程方式学习笔记的面向对象编程方式学习笔记

类与实例类与实例

类与实例相互关联着：类是对象的定义，而实例是“真正的实物”，它存放了类中所定义的对象的具体信息。

下面的示例展示了如何创建一个类：

class MyNewObjectType(bases):

''' 创建 MyNewObjectType 类'''

class_suite

关键字是 class，紧接着一个类名。随后是定义类的类代码。这里通常由各种各样的定义和声明组成。新式类和经典类声明的

最大不同在于，所有新式类必须继承至少一个父类，参数 bases 可以是一个（单继承）或多个（多重继承）用于继承的父

类。

创建一个实例的过程称作实例化，过程如下（注意：没有使用 new 关键字）：

myFirstObject = MyNewObjectType()

类名使用我们所熟悉的函数操作符（()），以“函数调用”的形式出现。然后你通常会把这个新建的实例赋给一个变量。赋值在

语法上不是必须的，但如果你没有把这个实例保存到一个变量中，它就没用了，会被自动垃圾收集器回收，因为任何引用指向

这个实例。这样，你刚刚所做的一切，就是为那个实例分配了一块内存，随即又释放了它。

类既可以很简单，也可以很复杂，这全凭你的需要。最简单的情况，类仅用作名称空间（namespace）。这意味着你把数据

保存在变量中，对他们按名称空间进行分组，使得他们处于同样的关系空间中——所谓的关系是使用标准 Python 句点属性标

识。例如，你有一个本身没有任何属性的类，使用它仅对数据提供一个名字空间，让你的类拥有像 C 语言中的结构体

（structure）一样的特性，或者换句话说，这样的类仅作为容器对象来共享名字空间。

示例如下：

class MyData(object):

pass

mathObj = MyData()

mathObj.x = 4

mathObj.y = 5

mathObj.x + mathObj.y

9

mathObj.x \* mathObj.y

20

方法方法

在 Python 中，方法定义在类定义中，但只能被实例所调用。也就是说，调用一个方法的最终途径必须是这样的：（1）定义

类（和方法）；（2）创建一个实例；（3）最后一步，用这个实例调用方法。例如：

class MyDataWithMethod(object): # 定义类

def printFoo(self): # 定义方法

print 'You invoked printFoo()!'

这里的 self 参数，它在所有的方法声明中都存在。这个参数代表实例对象本身，当你用实例调用方法时，由解释器传递给方

法的，所以，你不需要自己传递 self 进来，因为它是自动传入的。

举例说明一下，假如你有一个带两参数的方法，所有你的调用只需要传递第二个参数。

下面是实例化这个类，并调用那个方法：

> > > myObj = MyDataWithMethod()

> > > myObj.printFoo()

You invoked printFoo()!

\_init\()，是一个特殊的方法。在 Python 中， \init\() 实际上不是一个构造器。你没有调用“new”来创建一个新对象。

（Python 根本就没有“new”这个关键字）。取而代之， Python 创建实例后，在实例化过程中，调用 \init\_()方法，当一个类

被实例化时，就可以定义额外的行为，比如，设定初始值或者运行一些初步诊断代码——主要是在实例被创建后，实例化调用

返回这个实例之前，去执行某些特定的任务或设置。

创建一个类（类定义）创建一个类（类定义）

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