详解js加减乘除精确计算

JavaScript中的加减乘除运算在处理浮点数时可能会出现精度丢失的问题，这是由于计算机内部存储和计算浮点数的方式导致的。浮点数在计算机内存中是以二进制表示的，某些十进制小数转换成二进制时无法精确表示，从而造成计算结果的不准确。例如，0.1在二进制下无法精确表示，因此在进行运算时会产生微小的误差，导致看似简单的计算结果出现类似`0.19999999999999996`这样的结果。 为了解决这个问题，我们可以采取一种称为“乘法-除法”的策略，即先将涉及的小数乘以一个足够大的整数（通常是10的幂），使得原本的小数部分变成整数，然后进行整数运算，最后再除以相同的整数，恢复原数值。这种方法可以有效地减少精度损失。 在给定的代码中，作者封装了四个函数，分别用于加法（`floatAdd`）、减法（`floatSub`）、乘法（`floatMul`）和除法（`floatDiv`）操作，以实现更精确的计算。 `floatAdd`函数首先计算两个数的小数位数，取最大值作为乘法的基数，然后将两个数乘以这个基数并相加，最后除以基数得到结果。同样，`floatSub`函数在进行减法运算前也做了类似的处理，但还需要考虑保留的精度位数，使用`toFixed`方法来控制。 `floatMul`函数则比较特别，它首先移除两个数的小数点，然后将两个整数相乘，再除以基数（即两个数的小数位数之和）。这种方法避免了直接使用小数乘法带来的精度问题。 `floatDiv`函数首先计算两个数的小数位数差，然后将被除数转换为整数，除以除数后乘以10的幂，以修正小数位数，确保结果的正确性。 这些函数通过这种方式实现了浮点数运算的精度增强，适用于需要精确计算的场景，比如财务计算或科学计算等。使用这些函数可以有效地避免JavaScript原生运算导致的精度误差，确保计算结果的准确性。在实际项目中，可以将这些函数封装到一个工具库中，方便复用和维护。在遇到需要精确计算的JavaScript代码时，调用这些函数替代原生的加减乘除操作即可。