本文介绍了基于HDFS（Hadoop Distributed File System）的区域医学影像分布式存储架构的设计。以下是文中涉及的相关知识点：
1. 医学影像协作平台的重要性：
区域医学影像协作平台对于医疗资源均衡分配、提升基层医院的诊疗水平、降低医疗成本具有重要意义。通过医疗影像共享，可以减少重复检查，降低医疗费用，并使得基层医院能够访问到高质量的医学影像资料，从而提高诊断的准确性和效率。
2. 构建区域医学影像协作平台的挑战：
构建区域医学影像协作平台面临技术和成本上的挑战。由于医学影像数据量庞大且增长迅速，传统集中式存储模式面临着扩展性差、成本高昂等问题，无法适应大数据时代的存储需求。
3. HDFS分布式存储系统的优缺点：
HDFS是一个高度容错性的系统，适合在廉价硬件上运行，并能提供高吞吐量的数据访问，非常适合用来存储大量数据。但HDFS的缺点在于它对小文件的支持不佳，以及元数据管理上的局限性。
4. DICOM标准与S-DICOM文件格式：
DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是医学数字成像和通信的标准，用于确保医疗影像设备和系统间的兼容性和互操作性。文章提出了一种基于HDFS的S-DICOM文件格式，以适应分布式存储环境，解决DICOM在HDFS环境中的存储和检索问题。
5. 集中式存储（FCSAN）与分布式存储（HDFS集群）的结合：
设计中采用了FCSAN（Fibre Channel Storage Area Network）与HDFS集群相结合的统一存储架构，这一架构旨在结合集中式存储的高性能和分布式存储的高扩展性，以达到更高的存储效率和可靠性。
6. SDFO（S-DICOM File Operator）中间件：
为了解决上层PACS（Picture Archiving and Communication System）应用组件与存储层之间的交互，开发了SDFO中间件。SDFO中间件可以为PACS应用提供透明的存储访问接口，简化了上层应用与复杂存储结构之间的交互。
7. 测试结果与架构性能：
经过性能测试，这种混合存储架构证明能够满足海量医学影像资料的快速存取和处理需求。测试结果显示了该架构在实际应用中的可行性和高效性。
8. 关键技术与应用领域：
本文提及的关键技术包括云计算、软件即服务（SaaS）、HDFS以及DICOM标准。这些技术的应用领域广泛，涉及医疗健康、大数据处理、云计算服务等。
9. 基金项目与作者信息：
文章提及的基金项目支持了研究工作的开展，反映了学术研究与实际应用之间的联系。作者信息的提供有助于读者了解研究背景和进一步的学术交流。
通过本文，读者可以深入理解区域医学影像协作平台的设计需求，以及如何利用HDFS等现代分布式存储技术，以及中间件技术，解决医疗影像数据存储和管理中的问题。此外，文章还为医疗信息化建设提供了宝贵的设计参考和实践经验。
