ArcGIS教程：了解栅格重分类

重分类工具可通过多种方法将像元值重分类或更改为替代值。一次对一个值或成组的值进行重分类方法是：使用替代字段；基于某条件，如指定的间隔（如按照 10 个间隔将值分组）；按区域重分类（例如，将值分成 10 个所含像元数量保持不变的组）。这些工具可帮助您将输入栅格中的众多值轻松地更改为所需值、指定值或替代值。 **ArcGIS 中的栅格重分类是地理信息系统中一种重要的数据处理技术，它允许用户根据需求改变或替换栅格数据的像元值。这个过程能够有效地整合和简化复杂的信息，以便于数据分析和决策制定。** 栅格重分类的三种主要方法如下： 1. **使用替代字段**：这种方法直接将特定的像元值替换为新的指定值。例如，如果一个像元原本代表一种土地覆盖类型，但更新后的信息显示其实际应为另一种类型，那么可以通过重分类工具将其更正。 2. **基于条件的重分类**：可以根据特定条件或间隔对像元值进行重分类。比如，可以设置规则，将所有介于两个数值之间的像元归入同一类别，例如按照10个单位的间隔划分值。 3. **按区域重分类**：这种策略保持每个类别的像元数量不变，将像元重新分配到新的类别中。例如，将像元分为10个相等大小的组，每个组内的像元总数不变，用于保持各个类别的相对比例。 重分类过程的特点是它会全局应用到输入栅格，确保所有像元都会根据设定的规则得到处理，而不仅仅是部分区域。这种全局性使得重分类在处理大规模数据时非常有效。 **重分类的应用场景广泛，包括但不限于以下几个方面：** 1. **更新值**：当有新的数据或信息可用时，可以使用重分类来替换旧的像元值。例如，随着时间推移，土地利用类型可能发生变化，通过重分类可以反映这些变化。 2. **简化信息**：为了减少数据复杂性，可以将多个像元值合并到一个类别中。例如，将不同种类的森林合并为一个“森林”类别。 3. **创建等级或权重**：在分析中，可能需要给栅格数据赋予优先级或敏感度值。例如，在评估雪崩风险时，坡度、土壤类型和植被等因素可以根据它们对雪崩的敏感度被重分类为1到10的等级。 4. **构建适宜性模型**：重分类是创建适宜性模型的关键步骤。通过将多个输入数据集重分类为同一等级，并结合权重，可以找到最佳的选址，如学校建设地点。这个过程包括输入数据集的选择、派生新数据集、对数据集进行重分类和最后的加权合并。 5. **处理NoData值**：有时，可能需要将特定值标记为NoData，以排除在分析之外，例如避免在湿地等受限区域进行开发。相反，也可能需要将已知的NoData值替换为具体的值，以更新信息。 在进行栅格重分类时，需要根据实际需求选择合适的方法，并且理解重分类对数据的影响，以确保分析结果的准确性和有效性。地理国情监测云平台提供了丰富的资源和工具，帮助用户进行有效的栅格数据处理。