# Bounding Box Detection Example
## Usage
```bash
labelme data_annotated --labels labels.txt --nodata --autosave
```

>图1测试图
## Convert to VOC-format Dataset
```bash
# It generates:
# - data_dataset_voc/JPEGImages
# - data_dataset_voc/Annotations
# - data_dataset_voc/AnnotationsVisualization
./labelme2voc.py data_annotated data_dataset_voc --labels labels.txt
```
<img src="data_dataset_voc/JPEGImages/2011_000003.jpg" width="33%" /> <img src="data_dataset_voc/AnnotationsVisualization/2011_000003.jpg" width="33%" />
<i>Fig1. JPEG image (left), Bounding box annotation visualization (right).</i>
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yolo3实现车牌定位训练数据集

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解压后的各文件释义请参考Labelme bbox_detection 的Readme 中大ITS车牌定位训练数据(已标注,仅供学习使用,侵删) 欢迎点赞文章“实现车牌识别之二--使用yolov3进行车牌定位”
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资源评论

- 幻千纷纭2021-03-05没得用。。。。。。。帅气的Ezio2021-04-12有疑问可以私信,我当时是可用的

帅气的Ezio
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