黑马头条图片审核解决方案

黑马头条图片审核解决方案是一套针对黑马头条应用中的图片内容进行自动审核的方法。该方案主要基于阿里云提供的内容安全增强版接口，利用人工智能技术对上传的图片进行内容审核，以确保内容的合规性，过滤不当信息。具体实现上，因为阿里云内容安全1.0接口仅限企业用户使用，因此需要对黑马头条原有的审核工具类进行改装，采用内容安全增强版接口。 在审核流程中，首先需要将图片从MinIo存储服务中下载到本地服务器的临时文件中，使用MockMultipartFile类将图片的字节数组转换成临时文件。然后，将这些临时下载的图片上传到阿里云的OSS（对象存储服务），使得图片资源可被暴露于公网的URL中，进而使用OSS图片资源的路径地址进行图片审核。 图片审核的具体代码实现中，首先需要配置相关的阿里云服务访问凭证，包括AccessKeyId和AccessKeySecret，并设定审核的域名终点。创建配置对象Config，利用这些凭证初始化Client对象，然后构造ScanTextRequest请求内容，其中需要设置审核的内容和审核的类型（如滥用等标签）。通过调用Client对象的方法，即可提交审核请求并获得响应结果。通过分析返回的ScanTextResponse内容，可以判断图片是否符合审核标准。 需要注意的是，使用阿里云OSS服务时，需要先完成OSS服务的开通，具体开通方式可以查阅阿里云的相关文档资料。 在技术实现方面，黑马头条图片审核解决方案主要涉及Java语言编程，其中使用了阿里巴巴的Java OpenAPI。此外，整个审核流程涉及到文件的下载、上传等操作，需要对文件I/O有一定的处理能力，同时对于Java Spring Boot框架的配置属性也有一定的了解和应用。 整体而言，黑马头条图片审核解决方案提供了一种有效利用云服务进行内容审核的方法，为用户提供了便利，同时确保了内容的安全和合规。对于具有相似需求的用户或企业，该方案具备一定的参考价值和应用潜力。此外，方案中使用的技术和API具备一定的通用性，因此还可以在其他需要进行图片审核的场景中得到应用。