使用Python语言 实现 ST-DBScan算法_python_代码_下载

BSCAN 是一种基于空间密度的聚类算法，适用于有噪声的应用。该算法不需要簇的数量，这个值是根据高密度连通分量的数量来确定的。所需参数是半径和最小邻居数。 从这些参数中，可以找到具有不同格式和相同密度的簇 [Sander et al., 1998]。该算法可以应用于需要识别密集连接组件的几种情况（例如，划定森林砍伐区域和识别受肿瘤影响的器官区域）。在所有这些情况下，集群是根据元素的空间特征来确定的。