CodeBlocks及Opencv的呕血搭建历程.docx

文档里面包括codeblocks17.12+opencv3.4.0的安装教程和配置过程中遇到的常见问题的解决办法！另外还包括VisualStudio2019Community版本和Opencv3.4.0的安装过程指导！ 在本文档中，我们主要探讨了如何在Windows 10环境下搭建Code::Blocks 17.12与OpenCV 3.4.0的开发环境，以及Visual Studio 2019 Community版本与OpenCV 3.4.0的安装过程。你需要准备以下资源：CMake 3.10.3、Mingw_x86_64 7.3.0、OpenCV 3.4.0和Code::Blocks 17.12。这些资源可以在提供的百度云盘链接中获取。 在安装CMake时，可能会遇到缺少dll文件的问题。遇到这种情况，不要轻易从网上随意下载dll文件放入系统目录，因为这可能导致系统其他问题。正确做法是找到对应版本的dll文件，比如在Mingw64的bin目录下，将缺失的libwinpthread-1.dll复制到系统Path环境变量所包含的任意目录下，确保系统能够正确识别。 配置CMake时，可能会出现红色警告信息，提示找不到某些资源。这时，你可以通过访问IPAddress.com查询raw.githubusercontent.com的真实IP地址，然后在`C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts`文件中添加该IP地址，以解决网络问题。记得以管理员权限编辑hosts文件。 在安装过程中，如果遇到MATLAB或Python找不到有效版本的问题，可能是因为环境变量没有正确设置。在这种情况下，你应该确保Python的正确版本（例如Anaconda中的3.7.1）已经被添加到系统Path环境变量中，并且MATLAB路径也被包含在内。如果尝试多次仍无法解决，可能需要考虑其他解决方案，例如切换到其他IDE，如Visual Studio 2019，它的安装过程可能更加顺畅。 搭建OpenCV环境对于进行计算机视觉开发至关重要，Code::Blocks和Visual Studio都是常用的开发工具。正确配置这些工具可以极大地提升开发效率。然而，安装过程中遇到的问题需要耐心解决，有时可能需要尝试多种方法才能成功。在安装OpenCV时，理解CMake的配置过程、环境变量的设置以及对系统依赖库的管理是非常重要的技能。 搭建Code::Blocks和OpenCV的开发环境是一个需要细心和耐心的过程，可能会遇到各种问题，但通过查阅相关资料和实践，总能找到解决方案。对于初学者来说，这是一个很好的学习机会，可以深入理解开发环境的构建和系统配置。而当遇到困难时，不要轻易放弃，有时候换一个IDE，如Visual Studio，可能会带来意想不到的便捷。