没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
这篇文章详细介绍了极端灾害下电-气综合能源系统(IGES)的弹性评估方法,并通过MATLAB代码复现了相关模型(论文复现含详细代...
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 68 浏览量
2025-08-22
23:18:27
上传
评论
收藏 916KB PDF 举报
温馨提示
内容概要:该论文聚焦于电-气综合能源系统在极端灾害下的弹性评估,提出了一种考虑电网和天然气网络同时受极端事件扰动的系统模型。通过改进故障传播模型、建立电力网络、天然气网络及耦合装置的时变模型、引入储能装置恢复策略,提出了基于蒙特卡罗的弹性评估框架。该方法通过仿真验证,能够更准确地评估电-气综合能源系统的弹性,揭示了天然气网络在极端灾害下的重要性和电力网络的脆弱性,以及耦合效应对系统弹性的影响。 适合人群:能源系统研究人员、电力及天然气网络运营管理人员、从事综合能源系统设计与优化的工程师。 使用场景及目标:①评估极端灾害下电-气综合能源系统的弹性;②研究电网和天然气网络的耦合效应对系统弹性的影响;③探索储能装置在系统恢复中的作用;④为实际系统的韧性提升提供理论和技术支持。 其他说明:论文不仅提供了理论模型,还通过MATLAB代码实现了模型的具体算法,包括系统参数初始化、极端灾害场景生成、最优切负荷计算、弹性评估主程序、结果分析与可视化等。此外,论文指出了现有研究的局限性,并对未来的研究方向进行了展望,如经济优化、灾害特异性建模、多能源耦合系统研究等。
资源推荐
资源详情
资源评论





















格式:pdf 资源大小:2.2MB 页数:333






格式:pptx 资源大小:8.2MB 页数:120


格式:pptx 资源大小:3.4MB 页数:112

复现论文或解答问题,以下是详细可运行代码及其解释
# 论文复现与分析
## 1. 论文标题
**极端灾害下考虑电网和天然气网络侧的综合能源系统弹性评估**
## 2. 内容概括 (200 字以内)
该论文针对电-气综合能源系统在极端扰动下的大规模故障问题,提出了一种考虑电网和天然
气网络同时受极端事件扰动的系统模型。作者基于随机攻击模型扩展节点攻击的随机性与危害
性,采用故障节点传播策略生成灾害场景。为解决极端场景中常忽略天然气网络的问题,建立
了电网和天然气网络联合模型,通过最优切负荷目标函数计算负荷缺额。以配电网负荷曲线缺
失百分比为弹性指标,采用蒙特卡罗算法评估系统弹性。最后通过 IEEE 39 节点电网和 20 节
点天然气网络构成的系统仿真,验证了该方法能提高弹性评估准确性。
## 3. MATLAB 代码复现及解释
```matlab
%% 电-气综合能源系统弹性评估 - 基于蒙特卡罗模拟
% 作者: 罗鹏, 刘永慧, 姚晓东
% 复现者: [你的名字]
% 日期: [当前日期]
clear; close all; clc;

%% 1. 系统参数初始化
% 电网参数 (IEEE 39 节点系统)
num_power_nodes = 39; % 电网节点数
power_load = rand(num_power_nodes, 1) * 100 + 50; % 各节点负荷(MW)
% 天然气网络参数 (20 节点系统)
num_gas_nodes = 20; % 气网节点数
gas_load = rand(num_gas_nodes, 1) * 50 + 20; % 各节点负荷(百万立方英尺/天)
% P2G(电转气)耦合节点设置
p2g_nodes = [5, 12]; % 电网中与气网耦合的节点
gas_gen_nodes = [3, 8]; % 气网中与电网耦合的节点
% 蒙特卡罗参数
num_simulations = 1000; % 模拟次数
attack_prob = 0.05; % 初始攻击概率
propagation_prob = 0.3; % 故障传播概率
%% 2. 极端灾害场景生成函数
function [failed_power_nodes, failed_gas_nodes] = generate_extreme_scenario(...
num_power_nodes, num_gas_nodes, attack_prob, propagation_prob)

% 初始随机攻击
failed_power_nodes = rand(num_power_nodes, 1) < attack_prob;
failed_gas_nodes = rand(num_gas_nodes, 1) < attack_prob;
% 故障传播过程 (简化模型)
for i = 1:3 % 传播 3 轮
% 电网传播
new_power_failures = rand(num_power_nodes, 1) < propagation_prob & ...
~failed_power_nodes & any(failed_power_nodes);
failed_power_nodes = failed_power_nodes | new_power_failures;
% 气网传播
new_gas_failures = rand(num_gas_nodes, 1) < propagation_prob & ...
~failed_gas_nodes & any(failed_gas_nodes);
failed_gas_nodes = failed_gas_nodes | new_gas_failures;
end
end
%% 3. 最优切负荷计算函数
function [power_load_shed, gas_load_shed] = calculate_load_shedding(...

failed_power_nodes, failed_gas_nodes, power_load, gas_load, p2g_nodes,
gas_gen_nodes)
% 电网负荷缺失
power_load_shed = sum(power_load(failed_power_nodes));
% 气网负荷缺失
gas_load_shed = sum(gas_load(failed_gas_nodes));
% 考虑 P2G 耦合影响 (简化模型)
if any(ismember(p2g_nodes, find(failed_power_nodes)))
gas_load_shed = gas_load_shed * 1.2; % 电网故障导致气网负荷缺失增加 20%
end
if any(ismember(gas_gen_nodes, find(failed_gas_nodes)))
power_load_shed = power_load_shed * 1.15; % 气网故障导致电网负荷缺失增加 15%
end
end
%% 4. 弹性评估主程序
% 初始化结果存储
resilience_metrics = zeros(num_simulations, 1);
total_power_load = sum(power_load);

total_gas_load = sum(gas_load);
for sim = 1:num_simulations
% 生成极端灾害场景
[failed_power_nodes, failed_gas_nodes] = generate_extreme_scenario(...
num_power_nodes, num_gas_nodes, attack_prob, propagation_prob);
% 计算负荷缺失
[power_load_shed, gas_load_shed] = calculate_load_shedding(...
failed_power_nodes, failed_gas_nodes, power_load, gas_load, p2g_nodes,
gas_gen_nodes);
% 计算弹性指标 (负荷曲线缺失百分比)
resilience_metrics(sim) = (power_load_shed / total_power_load + ...
gas_load_shed / total_gas_load) / 2 * 100;
end
%% 5. 结果分析与可视化
% 计算统计指标
mean_resilience = mean(resilience_metrics);
std_resilience = std(resilience_metrics);
median_resilience = median(resilience_metrics);
剩余82页未读,继续阅读
资源评论


神经网络697344
- 粉丝: 1472
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 基于大语言模型的专属知识库
- Java高并发秒杀系统,基于SSM + redis实现.zip
- java基于redis的布隆过滤器实现.zip
- Java基于Redis编写的抽奖程序,奖品分批投放,同时满足给出的奖品抽中的概率和数量.zip
- Java基于Netty,Protostuff和Zookeeper实现分布式RPC框架.zip
- Java基于Redis实现排行榜.zip
- java基于Springboot框架开发的酒店管理系统.zip
- 物联网数据挖掘分析系统
- Java基于SSM教务选课成绩管理系统设计毕业源码案例设计.zip
- Java-基于百度API的图片文字识别(支持中文,英文和中英文混合).zip
- Java基于注解和反射导入导出Excel.zip
- java开发的基于kafka、xlog的web日志实时分析storm topology。(1).zip
- java进阶开发,高级版web项目。基于dubbo实现分布式微服务架构
- java基于ssm旅游网站设计.zip
- java开发的基于kafka、xlog的web日志实时分析storm topology。.zip
- Java课设_Java Web 基于JSP+Servlet的论坛系统.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈



安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
