(源码)基于Django框架的滑块验证码识别系统.zip

# 基于Django框架的滑块验证码识别系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Django框架的滑块验证码识别系统。通过自动化处理滑块验证码，实现了滑块验证码的自动识别和验证，为网站自动化测试和爬虫提供了便利。 ## 项目的主要特性和功能 - **自动化处理滑块验证码**：通过OpenCV库对滑块验证码进行边缘检测，识别直线，并根据特定的规则在图像上标记和保存处理后的图像。 - **数据库管理**：利用Django的ORM功能，将处理结果（直线长度或距离）保存到数据库中，并创建标记图片。 - **视图函数处理**：处理HTTP请求，在GET请求时渲染页面，在POST请求时获取表单数据和上传的文件，并处理图像数据，保存处理结果到数据库。 - **迁移脚本**：提供数据库迁移脚本，用于创建和修改数据库模型。 ## 安装使用步骤 1. **安装Python和Django**：确保Django版本正确。 2. **下载并解压项目源码**。 3. **启动开发服务器**：在项目根目录下运行`python manage.py runserver`。 4. **访问系统界面**：打开浏览器，访问`http://127.0.0.1:8000/`。 5. **上传滑块验证码图片**：通过系统界面上传滑块验证码图片进行验证和识别。 注意：在实际使用中，可能需要根据具体网站的结构和验证码特点调整代码中的部分逻辑。 此项目主要适用于网站自动化测试、爬虫程序等需要处理滑块验证码的场景。通过自动化处理滑块验证码，可以极大地提高自动化程序的效率和成功率。