基于ARM平台的嵌入式自动指纹考勤机设计是一项结合了嵌入式技术、生物识别技术以及自动识别系统的技术创新。该设计主要针对传统考勤设备的局限性,如纸质打卡机、射频IC卡考勤机等,提出了一种便携式、可移动、低成本、易安装和易扩展的指纹识别考勤解决方案。该考勤机硬件平台由TCS316指纹模块和基于S3C2440 ARM处理器的嵌入式mini2440 ARM开发平台组成,软件方面则是基于嵌入式LINUX操作系统,并采用模块化编程。此设计的核心在于通过嵌入式微处理器实现指纹识别,使得考勤机能够独立完成指纹采集、存储、比对和显示等功能。 此嵌入式自动指纹考勤机的特点体现在以下几个方面: 1. 系统体积小,便于携带和部署在不同的工作环境中。 2. 人机交互界面采用触摸式LCD显示屏,操作简便直观。 3. 软件基于嵌入式Linux操作系统,支持模块化编程,使得系统具有良好的可扩展性和维护性。 4. 考勤机可以通过网络接口连接到服务器或PC,方便实现远程监控和管理。 5. USB接口允许数据自动存储到USB存储设备中,提供了数据备份和传输的便捷性。 6. 指纹模块TCS316集成了活体指纹识别技术,确保了身份识别的唯一性和安全性,支持USB和RS232两种通讯接口,可以实现与上位机的高效数据交互。 在硬件系统结构方面,考勤机通过半导体指纹传感器的TCS316指纹模块采集用户指纹图像信息,并进行预处理和特征值提取,然后将处理后的指纹信息存储在模块上的FLASH和SRAM中。指纹识别模块通过串口与ARM平台连接,在ARM平台的控制下实现指纹的自动识别及考勤功能。DM9000芯片用于实现网络连接,而USB HOST/DEVICE则用于连接USB存储设备。 考勤机的性能指标也是评估该系统实用性的重要参考,包括但不限于半导体指纹传感器的使用、指纹输入面积、灰度级数、分辨率、匹配方式(一对一、一对多)、拒真率和认假率等。这些都是确保指纹考勤机能够精确、可靠工作的关键因素。 总体而言,基于ARM平台的嵌入式自动指纹考勤机的设计,不仅提升了考勤系统的智能化水平,还满足了现代企业对高效、安全考勤管理的需求。随着嵌入式微处理器和生物识别技术的不断进步,未来该类型的考勤机还将有更多的发展空间,可以预见其将在各类企业中得到更为广泛的应用。




















剩余11页未读,继续阅读


- 粉丝: 3
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 基于单片机的交流电机转动控制系统方案设计书.doc
- 《项目管理决策分析与评价》摸底评测.doc
- 综合布线设计方案.docx
- 区块链技术在金融领域应用的风险管理策略研究.docx
- 数据库应用技术知识点.doc
- ATS单片机停车场车位设计.doc
- 2018年度四川省大数据时代的互联网信息安全试题及答案1.doc
- 数据库设计报告1111111111111.doc
- 项目管理在农用飞机维修工程中的应用.docx
- 基于物联网的智能家居系统的设计与应用.docx
- kubernetes系列03—kubeadm安装部署K8S集群.docx
- 基于服务器虚拟化的政务云平台设计.docx
- C语言程序设计工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材立项项目-赵山林-高媛.doc
- matlab电炉温度控制算法比较及仿真研究分析.doc
- 电力调度自动化系统的网络安全问题与对策分析.docx
- 大数据时代人力资源管理创新策略初探.docx


