Sybase SQL Server索引的使用和优化.pdf

Sybase SQL Server索引的使用和优化 Sybase SQL Server索引是提高数据库查询速度的重要方法之一。在良好的数据库设计基础上，能有效地使用索引是SQL Server取得高性能的基础。索引可以避免全表扫描，从而提高查询速度。 一、聚簇索引（Clustered Indexes） 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。使用聚簇索引可以快速找到数据，避免全表扫描。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需至少相当该表120％的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。 在聚簇索引中，数据在物理上按顺序排在数据页上，重复值也排在一起。因此，在那些包含范围检查（between、<、<=、>、>=）或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，具有后续索引值的行保证物理上比连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。 二、非聚簇索引（Non-Clustered Indexes） 非聚簇索引是SQL Server缺省情况下建立的索引。非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。 在建立非聚簇索引时，要权衡索引对查询速度的加快与降低修改速度之间的利弊。另外还要考虑以下问题：索引需要使用多少空间，合适的列是否稳定，索引键是如何选择的，扫描效果是否更佳，一是否有许多重复值。 三、覆盖索引（Covering Indexes） 覆盖索引是指在索引中包括所有需要的列，以避免回表操作。建立覆盖索引可以减少I/O操作，提高查询速度。 四、索引的优化 索引的优化是指在查询过程中尽量使用索引，以提高查询速度。索引的优化可以从以下几个方面入手： * 索引的选择：选择合适的索引可以提高查询速度。 * 索引的设计：设计合适的索引可以提高查询速度。 * 索引的维护：索引的维护对查询速度的影响很大。 索引是Sybase SQL Server中提高查询速度的重要方法之一。能有效地使用索引可以提高查询速度，从而提高数据库的性能。