数据结构看书笔记---精选lazyfennec整理

数据结构是计算机科学中的核心课程，它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据，以便进行快速查询、插入和删除等操作。这份由lazyfennec精心整理的"数据结构看书笔记"涵盖了数据结构的主要内容，对于复习或学习这个主题非常有帮助。 一、线性结构 线性结构是最基础的数据结构，包括数组、链表和队列等。数组是一种静态存储结构，元素在内存中是连续存储的，可通过下标快速访问；链表则允许动态地添加和删除元素，每个元素（节点）包含数据和指向下一个节点的指针。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于任务调度和缓冲区管理。 二、栈 栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，类似于日常生活中的堆叠物品。在程序设计中，栈被广泛用于函数调用、表达式求值、回溯算法等领域。栈有压栈（push）和弹栈（pop）两个基本操作。 三、树与二叉树 树是一种非线性数据结构，由节点和边组成，每个节点可以有零个或多个子节点。二叉树是每个节点最多有两个子节点的特殊树，分为左子节点和右子节点。二叉树的遍历方式有前序、中序和后序三种，常见的二叉树类型有完全二叉树和满二叉树。 四、排序与查找 排序是将一组数据按特定顺序排列的过程，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。查找则是找到数据结构中特定元素的过程，如顺序查找、二分查找和哈希查找等。 五、图 图是由顶点和边构成的数据结构，可以用来表示对象之间的关系。图的遍历方法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），图的最小生成树算法如Prim和Kruskal，以及最短路径算法如Dijkstra和Floyd。 六、哈希表 哈希表是一种通过哈希函数将键映射到数组索引的数据结构，实现快速查找、插入和删除。冲突处理是哈希表的关键，常见的方法有开放寻址法和链地址法。 七、堆 堆是一种特殊的树形数据结构，满足堆属性：父节点的值总是大于或等于（最大堆）或小于或等于（最小堆）其子节点的值。堆常用于优先队列的实现，如堆排序和优先级调度。 八、动态规划 动态规划是一种解决问题的方法，通过将问题分解为重叠的子问题，避免了重复计算，通常应用于优化问题，如背包问题、最长公共子序列和最短路径问题。 九、递归与分治 递归是函数或过程直接或间接调用自身的一种方法，常常用于解决具有自相似性质的问题。分治策略是将大问题分解为小问题分别解决，再合并结果，如快速排序、归并排序和Strassen矩阵乘法。 以上这些知识点在lazyfennec的笔记中都有详细的讲解，通过深入学习和理解，能有效提升对数据结构的理解和应用能力。在实际编程中，灵活运用这些数据结构和算法，能够显著提高程序的效率和质量。