Matlab2020a手动安装Embedded Coder Support Package for TI C2000 Proce...
Matlab2020a在安装Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors时需要安装3个第三方支持包,其中ostermillerutils-1.08.02自动安装会失败。所以改为仅下载不安装,后面手动安装。 在使用Matlab 2020a开发嵌入式系统时,有时我们需要为特定的处理器配置支持包,例如TI C2000系列处理器。为了实现这一目标,我们需要安装"Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors"。这个过程涉及一些手动步骤,因为其中的一个第三方组件——ostermillerutils-1.08.02——在自动安装过程中可能会失败。 确保已经正确安装了Matlab 2020a。安装过程与之前版本类似,主要涉及运行安装程序并按照向导指示进行。一旦Matlab安装完成,就可以着手处理支持包的安装。 在安装"Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors"时,Matlab会尝试自动下载并安装三个第三方支持包。不过,ostermillerutils-1.08.02这个包的自动下载和安装可能会遇到问题。为了解决这个问题,我们采取手动下载的方式。你可以访问https://ostermiller.org/utils/ostermillerutils-1.08.02-bin.zip,下载这个zip文件,并将其保存到默认的下载路径,通常是"C:\Users\Administrator\Downloads\MathWorks\SupportPackages\R2020a\archives"目录下。 下载完成后,将zip文件解压到"3p\ostermillercircularbuffer.instrset_common"文件夹中,即使这个文件夹在下载过程中没有自动创建也没关系,手动创建即可。同时,确认另外两个包是否已经成功下载到对应的文件夹。如果未成功,多尝试几次下载。 接下来,你需要通过命令行界面(CMD)来安装已下载的第三方支持包。进入CMD,使用`cd /d D:\ProgramFiles\Matlab2020a\bin\win64`命令更改路径到安装命令所在的位置。然后,输入`SupportSoftwareInstaller.exe -downloadfolder C:\Users\Administrator\Downloads\MathWorks\SupportPackages\R2020a -inputfile C:\Users\Administrator\Downloads\MathWorks\SupportPackages\R2020a\ssi_input.txt`执行安装。 成功安装第三方支持包后,回到Matlab的附加功能管理器。在这里,找到"Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors",点击右侧的小齿轮图标进行设置。根据设置提示,安装TI提供的相关软件,具体步骤可以参考链接"https://blog.csdn.net/qq_34322603/article/details/86557723"中的说明。 安装"Embedded Coder Support Package for Texas Instruments C2000 Processors"需要一些额外的步骤,尤其是针对ostermillerutils-1.08.02这个组件。通过手动下载和安装,以及使用CMD来运行安装命令,可以绕过自动安装过程中的问题。在Matlab中进行相应的设置,确保所有组件都能正常工作,以便顺利地为TI C2000处理器进行代码生成和嵌入式系统开发。

































- 粉丝: 4
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- (源码)基于嵌入式系统的OSC控制器项目.zip
- (源码)基于Raspberry Pi Pico的USB声卡.zip
- (源码)基于C语言的AVR微控制器游戏手柄固件.zip
- (源码)基于Python的工业蒸汽量预测系统.zip
- (源码)基于vue框架的外卖订餐管理系统.zip
- (源码)基于Arduino的可编程宏垫系统.zip
- (源码)基于ESP32单片机的NETRMSI客户端项目.zip
- (源码)基于AVR微控制器的PS2鼠标到C64128 1351比例鼠标适配器.zip
- (源码)基于QMK固件的Maltron S Edition键盘定制项目.zip
- (源码)基于WickedDevice WildFire核心板的Arduino优化引导加载器项目.zip
- LISP编程语言的操作与应用解析
- 基于卷积神经网络与 CIFAR10 数据集的图像智能分类 Web 应用程序
- 基于卷积神经网络与 CIFAR10 数据集的图像智能分类 Web 应用程序
- 钣金冷热成形技术与应用
- 基于 PyTorch 的 BiLSTM+CRF 与 pysuite 经典 CRF 特征模板的信息抽取
- BiLSTM+CRF by Pytorch and classic CRF by pysuite 基于双向循环神经网络和CRF特征模板的信息抽取



评论0