大数据导论-林子雨著-教材配套习题和答案.docx

"大数据导论-林子雨著-教材配套习题和答案" 大数据导论是林子雨编著的教材，旨在为读者提供大数据相关知识的总体概述。本教材配套习题和答案涵盖了大数据概述、云计算、新兴技术、大数据产业、机器学习、知识图谱等方面的知识点。以下是从这份教材中提炼出的相关知识点： 一、大数据概述 * 数据的根本价值在于可以为人们找出答案。 * 数据的价值会因为不断重组而产生更大的价值。 * 第 3 次信息化浪潮的标志是云计算、大数据和物联网技术的普及。 * 物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次跃升，使得数据产生方式进入了感知式系统阶段。 * 英国的大数据发展战略是紧抓大数据产业机遇，应对脱欧后的经济挑战。 * 大数据的“4V”特性包括数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度高。 二、数据管理 * 数据的类型主要包括文本、图片、音频和视频。 * 计算机系统中的数据组织形式主要有文件和数据库两种。 * 为了让数据变得可用，需要对数据进行三个步骤的处理：数据清洗、数据管理和数据分析。 三、云计算和新兴技术 * 云计算包括三种类型：公有云、私有云和混合云。 * 云计算旨在整合和优化各种 IT 资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户。 * 云计算和大数据的区别在于云计算侧重于整合和优化 IT 资源，而大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析。 * 机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科。 * 知识图谱又称为科学知识图谱，是一种知识领域映射地图，用于反欺诈、不一致性验证、组团欺诈等方面。 四、大数据产业 * 大数据产业是指一切与支撑大数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合。 * 大数据产业包括 IT 基础设施层、数据源层、数据管理层和数据分析层等几个环节。 本教材配套习题和答案涵盖了大数据概述、数据管理、云计算、新兴技术、大数据产业等方面的知识点，为读者提供了系统化的知识结构。