深度学习基础教程

本教程将阐述无监督特征学习和深入学习的主要观点。包括：稀疏自编码器、矢量化编程实现、预处理：主成分分析与白化、Softmax回归、自我学习与无监督特征学习、建立分类用深度网络、自编码线性解码器、处理大型图像等知识点。