Opencv C++ 读取、保存图片

### Opencv C++ 读取、保存图片 #### 概述 OpenCV（开源计算机视觉库）是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。它主要用于图像处理、视频分析、对象检测等领域。本文将详细介绍如何在C++环境中利用OpenCV进行图片的读取与保存操作，并进一步探讨图像灰度化的过程。 #### 读取图片 在OpenCV中，读取图片的基本步骤如下： 1. **引入必要的头文件**： ```cpp #include<cv.h> #include<highgui.h> ``` 2. **使用命名空间**： ```cpp using namespace cv; ``` 3. **定义变量**： ```cpp const char* imageName = "5.jpg"; Mat image; ``` 4. **读取图像**： ```cpp image = imread(imageName); ``` 其中`imread`函数用于读取指定路径下的图像文件，并将其存储为Mat类型的数据。如果读取失败，则`image.data`将为空，此时程序会输出错误信息并退出。 ```cpp if (!image.data) { printf("No image data\n"); return -1; } ``` #### 图像灰度化 为了展示图像灰度化的效果，代码中还包含了将彩色图像转换为灰度图像的操作： 1. **创建灰度图像对象**： ```cpp Mat gray_image; ``` 2. **执行灰度转换**： ```cpp cvtColor(image, gray_image, CV_BGR2GRAY); ``` `cvtColor`函数用于颜色空间的转换，在这里是从BGR颜色空间转换到灰度空间。 #### 保存图片 完成图像处理后，可以使用`imwrite`函数来保存处理后的图像： ```cpp imwrite("E:\\VS2010\\HistEqua\\HistEqua\\Gray_Image.jpg", gray_image); ``` 该函数接受两个参数：第一个参数是保存路径及文件名；第二个参数是待保存的图像数据。 #### 显示图像 为了让用户直观地看到图像处理前后的情况，可以使用`imshow`函数显示图像： ```cpp namedWindow(imageName, CV_WINDOW_AUTOSIZE); namedWindow("Grayimage", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(imageName, image); imshow("Grayimage", gray_image); waitKey(0); ``` `namedWindow`函数用于创建一个窗口，其中`CV_WINDOW_AUTOSIZE`表示窗口大小自动调整以适应图像尺寸。`imshow`函数用于显示图像，`waitKey`函数则用于等待按键输入，其中参数0表示无限期等待直到按下任意键为止。 #### 总结 通过以上步骤，我们可以清晰地了解到如何在C++环境中使用OpenCV读取、处理和保存图像。具体而言，本文介绍了如何读取一张图片，对其进行灰度化处理，并最终将处理后的结果保存为新的图片文件。此外，还展示了如何在程序运行时实时查看图像处理的结果。这些基础操作对于初学者来说是非常重要的，也是后续进行更复杂图像处理任务的基础。