医学影像分析+matlab+经典教学课件 介绍医学图像分析领域中使用的数学和统计技术，重点是计算机算法。

1、MATLAB 是教学语言。 2、介绍医学图像分析领域中使用的数学和统计技术，重点是计算机实现。我们将研究基于使用各种模型的算法和策略来解决以下医学成像问题：表示、可视化、特征提取、去噪、图像配准、形态测量（可变形）、量化和验证。 3、包含以下细节内容：数字图像数据、随机场、希尔伯特空间、傅里叶分析、小波、线性和非线性滤波器、时间序列、多元技术、模式识别、形状建模、可变形模板、曲线和曲面几何、有限元方法 (FEM)、相似性度量、图像模拟、图像配准（2D 表面和 3D 体积）、统计参数映射 (SPM)、多重比较校正、计算统计、验证技术。 4、一些小节主题摘抄 分割是根据某些标准将数字图像划分为多个区域。 fMRI 示例：杏仁核中的功能性 MRI 显示实验 皮尔逊积矩相关系数 复杂图像重建回顾 图像复杂性可以表征图像和潜在的临床状况（癌症的存在、阿尔茨海默病）。 医学影像分析流程： （1）图像采集 MRI、fMRI、PET、CT、EEG、MEG 等。 （2）将图像导入计算机DIACOM、MINC、ANALYZE、BRIK。 （3）基于图像强度的分割 / 可变形曲线和曲面 （4）图像配准