基于BERT+BiLSTM+CRF实现中文命名实体识别

1、目录结构 data: 训练数据集 models: 构造的模型 result: 存放结果 ckpt: 存放模型的文件夹 log: 日志 conlleval.py: 计算模型性能用 data_helper: 数据处理 run.py: 执行程序 train_val_test.py: 训练、验证和测试 utils.py: 包含一些用到的功能 3、运行 下载bert到项目路径 创建bert_model路径，将预训练好的bert模型放到这个路径下解压 具体结构如下： python3 run.py --mode xxx xxx: train/test/demo，默认为demo