车载(EE)架构下的中央计算载体---HPC软件架构简介.docx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
车载电子电气(E/E)架构是现代汽车发展的重要组成部分,其演进对于支持和实现软件定义汽车概念至关重要。随着车辆功能的多样化和复杂化,传统的分布式E/E架构正逐渐向中央集中式架构转变,以期实现更高的效率和更佳的性能。 在这一转变中,中央计算载体(HPC)扮演了核心角色。HPC是指高性能计算平台,它能够处理车辆中的复杂数据流,并执行高级控制和决策任务。在中央集中式E/E架构中,HPC通过域控制器连接车辆中的其他控制单元、传感器和执行器,实现数据处理和指令执行的集中化。 下一代车辆中央计算单元的设计趋势是将多个域和功能进行聚合与集成,替代当前车辆中分布广泛、特定于域的众多单独ECU(电子控制单元)的处理方式。这种架构能够显著提升整车的质量、降低成本、增强性能以及提高安全性。对于电动汽车而言,集中式架构的优势尤为突出,它不仅有助于减少线束的重量和降低系统的复杂性,还能有效节省宝贵的电池能量,增加续航里程。 实施集中式E/E架构导致车辆中ECU数量的显著减少,从而简化了车辆电子系统的结构,并提升了整车的智能化和集成化水平。一般而言,ECU的数量能从原先的70-100个减少至20-30个。这不仅简化了车辆电子系统的结构,还进一步提升了整车的智能化和集成化水平。 软件定义车辆对架构的影响主要体现在通过软件执行的功能范围不断扩大。新一代集中式E/E架构使软件定义车辆成为现实,它提供了资源集中、简化系统、成本降低、提高安全性和可靠性等一系列优势。同时,集中式E/E架构支持软件定义车辆,通过软硬件解耦和模块化设计,车辆的功能可以通过软件更新来灵活调整和优化,从而实现更快速的产品迭代和更丰富的个性化定制。 推动集中式E/E架构发展的驱动力包括高级功能的引入、电气化的加速以及连接性和个性化需求的增长。这些因素都要求车辆具有更高的算力和数据处理能力,而集中式架构能够满足这些需求。 然而,在这一趋势中也存在挑战,例如异构多核/众核系统在高性能计算领域具有显著优势,但在汽车E/E架构中引入这些系统也面临协同问题、编程难度和兼容性、可靠性问题等挑战。 在汽车E/E架构的演进中,软件定义汽车的概念逐渐深入人心。这一概念的核心是通过软件而非硬件来定义车辆的特性、功能和性能,它要求车辆架构具备高度的灵活性和可升级性。集中式E/E架构正是实现这一目标的基础,通过集中式处理和数据集成,车辆能够以更高效的方式运行复杂的算法和控制逻辑,从而为用户提供更加安全、可靠、个性化的驾驶体验。随着技术的不断进步和消费者需求的持续演变,集中式E/E架构和软件定义汽车的未来充满了无限可能。


































- 粉丝: 1w+
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 基于 Flask、Redis 和 Keras 的深度学习 OCR REST 接口
- (源码)基于PHP的图片处理与存储系统.zip
- (源码)基于Arduino的温度探测仪.zip
- (源码)基于puppeteer框架的语雀文章分享器.zip
- (源码)基于Ionic框架的项目管理系统.zip
- (源码)基于C++17的渲染器BitRenderer.zip
- (源码)基于Arduino和MIT App Inventor的Wizard Chess项目.zip
- 深度学习和围棋学习的关联探讨
- (源码)基于视觉标记的轻量级信息锚定系统.zip
- (源码)基于ROS和Gazebo的六自由度机械臂仿真与控制.zip
- (源码)基于C语言的XMC MCU编码器旋转检测系统.zip
- (源码)基于Arduino IoT平台的Smart Stick for the Blind项目说明文档(README).zip
- (源码)基于STM32G474和FreeRTOS的嵌入式系统模板.zip
- (源码)基于C语言的音乐可视化系统ColorChord.zip
- 基于深度学习的人工智能助手自动玩微信跳一跳
- (源码)基于Arduino和AWS IoT框架的智能猫秤系统.zip


