高校对大数据相关知识了解与思政课考核模式现状的调查(1).docx

本次调查针对的是高校思政课考核模式及其对大数据知识的了解现状，涉及了多种类型的高校，包括财经类、师范类、民族类、医学类和综合类高校。调查通过发放问卷的形式，对思政课教师和学生分别进行了针对性的调查分析，其中教师问卷发放了230份，回收了215份；学生问卷发放了1500份，回收了1466份。调查结果显示，在教师群体中，超过一半的人对将大数据运用于思政课考核表示期待，但也有相当一部分教师对大数据知识的掌握和信息挖掘能力表示缺乏。学生群体中，对大数据运用于思政课考核表示期待的比例和教师相当，但更多学生表现出对大数据知识了解不深的问题。 调查同时也揭示了大数据在高校思政课考核中的应用所面临的挑战，其中“个人隐私泄露”是教师和学生共同关注的首要问题，均超过98%的人数将其列为最大的挑战。这表明，在实际推动大数据与思政课考核相结合的过程中，需考虑到数据隐私保护的问题。此外，由于大数据的特性，考核模式也面临改革的需求。传统的考核模式主要是“平时成绩和期末笔试按比例构成”，但这种模式已经无法满足大数据背景下的教学与考核需求。 此次调查的意义在于为高校思政课程考核改革提供了现实依据，强调了大数据时代背景下高校教学与考核所面临的机遇与挑战。建议高校应当在尊重学生隐私的前提下，探索运用大数据分析，优化考核方式，提升教学质量。同时，高校还需加强对教师和学生关于大数据知识的培训和教育，以促进思想政治理论课程考核模式的创新。事实上，大数据的应用不仅仅限于提升考核的效率和精准度，更在于利用数据驱动的方法，对学生的学习过程和结果进行深度分析，从而实现对思政教育质量的提升和个性化教学的推进。 此外，调查结果还反映了当前高校思政课教师和学生对大数据知识及应用能力的普遍不足，这指出了在推动考核模式改革的同时，还应加强大数据相关知识和技能的教育，增强师生对于大数据技术的认知和运用能力。只有这样，高校思政课考核模式的改革才能更具针对性和有效性，更好地适应时代发展的需求。 大数据不仅是一种技术，也是教育改革的一种思路和方法。在高校思政课程考核模式中引入大数据思维，有利于提高考核的科学性和客观性，同时促进思政教育的创新和发展。在实际操作中，应确保数据处理的安全性和合法性，关注学生隐私保护，同时对师生进行大数据相关知识的普及和应用能力的培养，为高校思政课考核模式的改革提供坚实的基础。