SpringBoot整合Mybatis连接SQL Server 跨库批量插入

在IT行业中，Spring Boot是一个非常流行的微服务框架，它简化了Spring应用的初始化和配置过程。而Mybatis作为持久层框架，提供了灵活的SQL映射功能，使得数据库操作变得简单。本篇将深入探讨如何在Spring Boot项目中整合Mybatis，实现对SQL Server数据库的跨库批量插入操作。 我们需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖。对于Mybatis的支持，我们需要添加Mybatis和其Spring Boot Starter的依赖，同时由于我们要连接SQL Server，还需要SQL Server的JDBC驱动。在`pom.xml`文件中，可以这样配置： ```xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.4</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId> <artifactId>mssql-jdbc</artifactId> <version>8.4.1.jre11</version> </dependency> </dependencies> ``` 接下来，我们需要配置数据库连接。在`application.properties`或`application.yml`文件中，添加SQL Server的相关配置，例如： ```properties # application.properties 示例 spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=database1 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver ``` 配置完成后，创建Mybatis的Mapper接口和XML文件，用于定义SQL语句。这里我们将关注跨库批量插入，所以需要两个数据库（假设为database1和database2）以及相应的表结构。例如，我们有两个表`table1`和`table2`，分别在两个数据库中。 在Mapper接口中定义批量插入的方法： ```java public interface MyMapper { @Insert({"INSERT INTO database1.dbo.table1(column1, column2) VALUES (#{item.column1}, #{item.column2})", "INSERT INTO database2.dbo.table2(column1, column2) VALUES (#{item.column1}, #{item.column2})"}) int[] insertBatch(List<MyObject> items); } ``` 对应的XML文件中，可以不写任何内容，因为注解已经包含了SQL语句。 然后在Service层中调用这个方法，例如： ```java @Service public class MyService { @Autowired private MyMapper myMapper; public void batchInsert(List<MyObject> items) { myMapper.insertBatch(items); } } ``` 这里需要注意的是，SQL Server不支持跨库的事务管理，所以在进行跨库操作时，每个数据库的操作需要独立处理事务。如果其中一个操作失败，你需要捕获异常并手动回滚其他成功的操作。 批量插入可以提高数据插入效率，但需谨慎处理可能出现的并发问题和数据一致性。在实际开发中，应确保数据在插入前已正确处理，避免因数据冲突导致的问题。 总结，Spring Boot整合Mybatis连接SQL Server进行跨库批量插入，主要涉及以下几个步骤： 1. 添加相关依赖。 2. 配置数据库连接信息。 3. 创建Mapper接口和XML文件，定义跨库插入的SQL语句。 4. 在Service层调用Mapper方法执行批量插入。 5. 注意跨库事务的独立处理。 通过这种方式，我们可以高效地在不同数据库之间进行数据同步，满足特定场景的需求。在实际项目中，还需要根据业务需求进行优化和调整，确保系统的稳定性和性能。