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大数据下源代码同源性安全分析探讨-安全生产论文

大数据下源代码同源性安全分析探讨

陈慧

（山东英才学院信息工程学院，山东济南 250104）【摘要】大数据

时代的到来，将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代，利用大数据进行代码

同源性安全分析，人们可以分析大量的潜在安全事件，通过对海量大数据的分析，

可以挖掘发现大量新的网站攻击特征、网站漏洞，以及分析同源的特种木马等。

关键词大数据；同源性；安全

0　引言

“大数据”作为时下最火热的 IT 行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据

安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为新的利润焦

点[1]。现在数据从绝对量来说正在迅猛增长，每年的增速是 50%，数据变化速

度也非常快，它们来自于不同的源。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数

据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

随着互联网的发展，资源的共享日益增多，人们可以得到的资源也越来越多，

十年前，开发人员可以使用免费的操作系统和一些简单的数据库。五年前，他们

可以用上“非常不错的免费数据库”和“相当好的”免费 web 框架。现阶段，

大量开源代码中的部分代码成为开发人员抄袭借鉴的资源。出于某些原因，例如

知识版权，通常开发人员对所抄袭的代码部分并不加说明，并且会对源代码做一

些不影响代码功能的修改，比如修改函数名或者变量名，打乱语句顺序，类型重

定义等等。然而，部分开源代码中存在一些安全漏洞，当开发人员使用了有问题

的源码，就使得完成后的程序中就自然存在这些安全漏洞。

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