面向对象图像处理方法在遥感震害提取中的应用研究
破坏性地震发生以后,迫切需要对灾害进行准确、快速的评估,为应急指挥、
救援决策提供依据。随着遥感技术的不断成熟,其数据获取快速、稳定、不受地
面条件制约的特点,使遥感成为震害评估的主要手段之一。
遥感震害评估中最关键的步骤是遥感震害的自动识别与提取,它的精度直接
影响整个评估的结果。所以,如何提高遥感震害自动识别的精度,是遥感技术在地
震应急工作中应用研究的关键。
近年来,高分辨率遥感影像获取技术迅速发展,在基于高分辨率图像的新一
轮遥感信息挖掘研究中,传统的基于像元的分类技术已远远不能满足需求,寻找
一种能够在光谱信息不高、纹理信息丰富的,复杂的高分辨率遥感影像中充分挖
掘有用信息的新技术,成为紧迫的需要。面向对象的遥感图像处理方法,把信息提
取的基础由像元换成承纳更多信息的同质像元集合,即影像对象,运用独特的多
尺度分割方法,实现图像信息多维的分离。
面向对象的图像处理中,除采用光谱信息分析,还加入纹理、形状和相互关系
特征的综合分析,并结合模糊逻辑分类方法,交替分类与分割过程,最大程度模拟
人类目视解译遥感影像的思维模式,完成目标信息的有效提取。面向对象图像处
理方法在许多领域得到了成功的应用,但在遥感震害提取中的应用尚不成熟。
本文借助汶川地震震后遥感图像,深入研究了其在震害提取中的应用。研究
首先分析处理了 2008 年 5 月 12 日的汶川 8.0 级地震灾区的多种遥感数据,由目
视解译和遥感影像定性的变化检测入手,从地质灾害到建筑物震害,从宏观变化
到细节变化,逐一判断分析,详细研究灾害的特点。
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Enthralled
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