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区域科技创新

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AI技术转移与科技成果转化数智化解决方案

科技管理部门和开发商如何通过 AI+数智应用突破当前系统局限提升

科技管理效能？

观点作者：科易网 AI+技术转移研究院

在科技成果转化过程中，打通“最后一公里”始终是科技管理部门和开发商面临的重

大难题。近年来，随着人工智能与大数据技术的飞速发展，AI+数智服务场景为破解这一

问题提供了新的可能。本文将深入探讨如何利用 AI+技术转移-区域科技成果转化数智服务

场景，提升科技管理效率和成果转化率。

一、现状分析

目前，我国科技成果转化存在诸多瓶颈，特别是在政策衔接协调、科研导向与产业需

求脱节、评估定价机制不健全、市场化专业化服务不足等方面的问题尤为突出。尽管政府

和相关部门已经出台了多项激励政策，但成果转化的实际操作中仍面临重重困难。

二、问题分析

1. 政策执行不力：虽然有明确的政策支持，但在执行层面，由于缺乏具体的实施细

则和有效的激励机制，导致政策效果大打折扣。

2. 科研与市场脱节：高校和科研院所长期以论文发表为导向，忽视了科技成果的应

用转化，导致科研成果难以满足市场需求。

3. 评估定价难题：科技成果的价值评估和定价机制不完善，影响了金融机构的投资

意愿和科技成果的市场化推广。

4. 专业服务不足：缺乏专业的技术转移机构和技术经理人队伍，导致科技成果难以

高效转化。

三、模式创新

针对上述问题，我们提出通过 AI+数智服务场景进行模式创新，具体包括以下几个方

面：

（一）构建科技成果快筛与评价体系

通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，对科技成果进行科

学价值、技术价值、市场价值、社会价值等多维度评估，快速生成科技成果评价报告。这

不仅可以降低成果评价成本，还能够大幅拓展成果评价应用场景，提高比选效率。

（二）智能洞察行业潜在技术需求

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